소매업 및 개인화

AWS의 기계 학습 및 인공 지능으로 고객 경험을 개인화하여 브랜드를 차별화하고 고객 충성도를 높이십시오.

여행과 숙박이 점점 더 보편화됨에 따라, 개인화된 경험이 진정한 차별화 요소가 되었습니다. 특정 고객의 취향과 선호도에 맞는 제품과 서비스를 제공하는 회사에는 충성도가 보상으로 돌아옵니다.
가능한 패턴과 솔루션을 가늠하려면 기계 학습과 AI로 고객 데이터를 평가하는 ‘기본 요건’을 충족해야 합니다. AWS는 가장 포괄적인 ML/AI 서비스 및 에코시스템을 보유하고 있어 사전 경험이 거의 없거나 아예 없는 회사에서도 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. AWS를 통해 데이터를 처리하고, 유의미한 데이터를 식별하고, 알고리즘을 실험한 다음, 개인화된 모델을 최적화할 수 있습니다.

이점

잊지 못할 경험 만들기
큐레이팅되고 개인화된 여정을 규모에 맞게 제공하여 고객 참여를 높일 수 있습니다.
고객 충성도 높이기
고객의 구미에 맞는 제품 및 서비스를 제공하고 경쟁업체와 차별화하여 단골 손님을 확보할 수 있습니다.
사전 경험 없이 기계 학습 활용
관련성이 있는 제품 및 서비스를 제공하여 영감을 주는 향상된 고객 경험을 만들 수 있습니다.

소매업 및 개인화 사용 사례 및 솔루션

사용 사례별 솔루션 살펴보기

제품 오퍼링 및 가격

고객 데이터 분석을 기반으로 개인화를 개선하고 가격 및 제품 오퍼링을 조정합니다.

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여행자/방문객 의견

모든 고객 상호 작용으로부터 데이터를 확보하고 지속적으로 강화 및 보강되는 단일 리포지토리에 저장합니다.

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여행자/방문객 확보

고객 충성도를 쌓고, 영업 비용을 줄이며, 채널 및 제품 조합에 대한 관리를 개선하여 매출을 늘립니다.

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여행자/방문객 참여 및 유지

고객 경험을 개인화하고 적시에 적절한 가격으로 적절한 메시지를 전달합니다.

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상향 판매, 교차 판매 및 보조 판매

데이터를 사용하여 개인화를 개선하는 동안 금액 및 장바구니 규모(단일 구매에서 판매되는 제품의 수)를 늘리고 궁극적으로 고객 만족도를 높입니다.

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Guidance for Dynamic Pricing for Airlines on AWS

이 지침은 항공사에서 데이터 분석과 인공 지능 및 기계 학습(AI/ML) 기능을 사용하여 동적으로 요금을 조정하고 각 고객에 맞춰 제품을 추천하는 방법을 보여줍니다.

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Datalex

옴니채널 Datalex Digital Commerce Platform은 항공사에 수익과 참여를 유도할 수 있는 고유한 기회를 제공합니다.

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숙박업용 고객 데이터 플랫폼

개방형 데이터 표준, 목적별 데이터베이스 및 확장 가능한 서버리스 아키텍처를 사용하여 운영 및 분석 요구 사항 모두를 지원하도록 데이터 플랫폼을 구축합니다.

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선택한 AWS 서비스 시작

규모에 따라 더욱 빠르게 실시간 맞춤형 사용자 경험 생성
다채널 마케팅 커뮤니케이션 서비스
며칠 만에 안전한 데이터 레이크 구축

고객 성공 사례

Domino's 로고

주문 예측에 AWS를 활용하여 배달 시간을 단축하는 Domino's Pizza Enterprises

Domino’s Pizza Enterprises는 AWS Machine Learning 솔루션을 사용하여 주문 행동을 예측하고 더 빠르게 배달합니다.

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Domino's의 오토바이 배달원
braze 동영상 썸네일
Subway 로고

Braze Delivers Personalized Customer Engagements Using AWS

Braze는 스토리지, 컴퓨팅 및 기계 학습에서 여러 AWS 서비스를 활용하여 최고의 경험을 전달하려는 고객의 역량을 강화합니다.

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G6 Hospitality 동영상 썸네일
G6 Hospitality 로고

AWS를 사용하여 투숙객을 위한 혁신을 주도하는 G6 Hospitality

G6 Hospitality는 AWS에서 투숙객 개인에 맞춰진 관련성 있는 정보를 원활하게 제공하는 동시에 비용을 절감합니다.

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Hyatt 프레젠테이션 썸네일
Hyatt 로고

AWS에서 개인화를 향상시키는 Hyatt Hotels

Hyatt는 개인화된 추천을 통해 4천만 USD에 가까운 매출 증가를 달성할 수 있었습니다.

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United Airlines 프레젠테이션 썸네일
United 로고

AWS에서 게임 형식의 충성도 프로그램을 제공하는 United Airlines

United Airlines는 기계 학습을 사용하여 대규모 개인화를 달성하고 United 마일리지 교환 프로그램을 게임화했습니다.

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귀사의 혁신을 지원할 여행 및 접객 컴피턴시 파트너

소비자 경험, 개인화 및 참여를 전문으로 하는 업계 최고의 AWS 파트너로 구성된 광범위한 네트워크에서 특별히 구축된 솔루션과 서비스를 살펴보세요.

Algonomy 로고

Algonomy의 여행 및 숙박 제품군은 분석 중심 인사이트가 포함된 통합 고객 정보, 여정 기반 옴니채널 마케팅 오케스트레이션, 상황에 적합한 실시간 개인화 및 심층 운영 인사이트를 제공합니다.

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Amperity 로고

기업 고객 데이터 플랫폼인 Amperity는 AI를 활용하여 포괄적이고 실행 가능한 고객 360 인사이트를 제공함으로써 브랜드가 고객을 식별, 이해 및 연결하는 방식을 가속화합니다.

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Boxever 로고

Boxever는 여행 업계를 위한 고객 인텔리전스 및 맞춤화된 마케팅 플랫폼입니다. Boxever 솔루션을 통해 항공사 및 온라인 여행사는 실시간으로 방대한 데이터를 캡처 및 분석하고 이에 따른 조치를 수행할 수 있습니다.

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Braze 로고

Braze는 소비자와 소비자가 좋아하는 브랜드 사이에서 기억에 남을 수 있는 경험을 구축해주는 포괄적인 고객 참여 플랫폼입니다. Braze의 모든 상호 작용은 컨텍스트를 기반으로 하며 여러 채널에서 실시간으로 개인화된 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

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Foursquare 로고

Foursquare(FSQ)는 심층적 위치 파악을 통해 비즈니스 솔루션 및 소비자 제품에 필요한 정보를 제공하는 선도적인 독립 위치 데이터 플랫폼입니다. FSQ는 여행 및 숙박 고객에 대한 이해를 높이고 행동을 예측하며 투숙객 및 여행자 트렌드를 식별하는 기능을 제공합니다.

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MoEngage 로고

MoEngage는 여행 전, 여행 도중, 여행 후에 원활한 경험을 지원하는 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션을 사용하면 올바른 순간에 모든 디지털 접점에서 사려 깊은 연결 기능으로 투숙객의 만족도를 높일 수 있습니다.

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mParticle 로고

mParticle은 고객 데이터와 전체 제품 및 고객 수명 주기의 관리 작업을 간소화합니다. mParticle은 소비자의 개인 정보 보호 기본 설정을 보호하면서 증가하는 시스템과 애플리케이션 간의 자유롭고 안전한 데이터 흐름을 지원합니다.

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Reltio 로고

Reltio는 현대적인 기본 데이터 관리(MDM) 소프트웨어가 결합된 데이터 중심 애플리케이션을 통해 고객 360 뷰를 제공합니다. 여행 및 숙박 브랜드에서는 연결된 고객 데이터로 고객 경험을 혁신하고 대규모 초개인화를 이끌 수 있습니다.

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Tealium 로고

Tealium은 웹, 모바일, 오프라인 및 IoT 디바이스에 분산된 고객 데이터를 연결하여 브랜드를 고객과 연결하고 인사이트를 생성하며 성장을 촉진합니다. Tealium의 고객 데이터 플랫폼은 모든 의사 결정의 중심에 고객을 두는 데 필요한 데이터 기반을 기업에 제공합니다.

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AWS 서비스 파트너

AWS 서비스 파트너 네트워크는 여행 및 숙박 브랜드의 디지털 트랜스포메이션 및 혁신을 가속화할 수 있는 전략 및 배포 서비스를 제공합니다.

Accenture 로고

Accenture Travel Industry Practice는 업계와 관련된 기능과 역량을 혁신하여 불확실성을 통제할 수 있도록 지원함으로써 여행사가 빠르게 가치를 얻을 수 있도록 합니다.

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Deloitte 로고

Deloitte Travel & Hospitality는 데이터와 인사이트를 통해 고객 경험을 최적화하고 운영 효율성을 창출하며 제품 가격을 개선하고 경영진의 결정을 위한 정보를 제공할 수 있습니다.

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Slalom 로고

Slalom은 계획부터 마이그레이션에 이르기까지 AWS 클라우드의 가치를 극대화하는 데 도움이 되는 전문 솔루션을 제공합니다. 인프라 아키텍처, 엔터프라이즈 데이터 관리 및 기타 분야 전반으로 확장된 전문성을 보유하고 있습니다.

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Wavicle 로고

Wavicle은 고급 분석, AI/ML에 사용할 늘어나는 데이터를 캡처, 분석 및 공유하는 클라우드 네이티브 기술을 제공하여 새로운 방식의 최적화와 혁신을 꿈꾸는 소비자 브랜드를 지원합니다.

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AWS 여행 및 접객 컴피턴시 파트너 살펴보기

AWS 여행 및 접객 컴피턴시 파트너는 기술 숙련도와 고객 성공 측면에서 그 역량이 검증된 파트너입니다. 경영 지원 팀의 운영 효율성부터 투숙객의 고객 경험에 이르기까지, 깊이 있는 분야별 전문성을 바탕으로 여행 및 숙박 산업 전반의 현대화 및 혁신 여정을 가속화합니다.

AWS 여행 및 접객 컴피턴시 파트너 로고

리소스

관련 기술 가이드, 솔루션 개요, 블로그 및 기타 리소스를 확인하세요.

re:Invent 프레젠테이션

여행 및 숙박에서 개인화된 고객 경험 제공

완벽한 식사를 추천하는 것부터 적합한 호텔 객실을 제안하는 것에 이르는 맞춤형 경험은 고객 참여와 충성도를 높여줍니다. AWS의 개인화 기능을 통해 비즈니스의 전환을 도모하는 회사들의 사례를 알아보세요.

AWS re:Invent 2019: 여행 및 숙박에서 개인화된 고객 경험 제공(1:05:22)
TUI 동영상 썸네일
동영상

TUI Accelerates Its Digital Transformation and Delivers Personalized Travel Experiences Using AWS

TU의 IT 엔지니어링 부문 이사인 Pieter Jordaan이 온프레미스 데이터 센터를 AWS로 마이그레이션하여 디지털 트랜스포메이션을 진행 중인 TUI의 사례를 소개합니다.

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Skift 보고서 썸네일
보고

Skift와 AWS의 2022년 디지털 트랜스포메이션 보고서

Skift와 AWS의 3년차 연례 협업인 2022년 디지털 트랜스포메이션 보고서에서는 동종 업체의 모범 사례를 벤치마크하고 내부 구축, 기성 제품 구매 및 전문 공급업체와의 파트너십이 나은 경우를 평가하는 방법으로 여행사 기술 시스템의 품질을 조사하는 방법을 살펴봅니다.

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호텔에서 체크인하는 방문객
블로그

개인화를 통해 여행 및 접객업의 성장을 지원하는 방법

이 블로그에서는 AWS의 서비스 및 솔루션을 사용한 소매업 및 개인화를 통해 여행자와 방문객의 경험을 개선하는 방법을 알아봅니다.

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공항 터미널에서 여행을 예약 중인 여성
블로그

클라우드 기반 고객 데이터 플랫폼으로 여행사 브랜드의 성장을 촉진하는 방법

경쟁이 치열한 여행 및 접객업에서 브랜드 이미지를 높이려면 이상적인 고객을 분류하고 표적화하는 방법을 개선해야 합니다. 이 블로그에서는 여행 및 접객업을 위한 고객 데이터 플랫폼에 대해 알아봅니다.

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여행 및 숙박 부문의 선도 기업들은 이미 AWS를 사용하고 있습니다. 지금 전문가와 상담하고 AWS 클라우드로의 여정을 시작하세요.
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