Meta 選擇 AWS 作為關鍵和長期戰略雲端服務供應商

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  • Meta將使用AWS的服務和全球基礎架構擴展研發規模,增強第三方合作,並提高營運效率
  • Meta與AWS將攜手協助企業在AWS平台上使用PyTorch,讓其更快、更輕鬆地將深度學習模型從研究領域應用至生產環境
Shot of two young women using a laptop together in a college library

香港—2021年12月2日—Amazon Web Services(AWS)今天宣布,Meta(納斯達克股票代碼:FB)選擇AWS作為其戰略雲端服務供應商,加強與AWS的合作。Meta 使用AWS可靠的基礎架構和全面的功能以配合現有本地基礎架構,並將運用更多AWS的運算、儲存、數據庫和安全服務,加強雲端的私隱度、可靠性和擴展性。Meta 將在AWS上運行第三方合作應用,並使用雲端服務支持其收購並已經在使用AWS的企業。透過AWS運算服務,Meta還將加快Meta AI 部門相關人工智能項目的研發工作。此外,AWS和Meta將會攜手幫助客戶提高在AWS上運行深度學習計算框架PyTorch的性能,並協助開發人員加速建構、訓練、部署和運行人工智能和機器學習模型。

AWS和 Meta 將通過進一步優化 PyTorch 性能,以及與核心託管服務的整合,例如 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)和 Amazon SageMaker (幫助開發人員和數據科學家在雲端及邊緣快速建構、訓練和部署機器模型的服務),協助機器學習研究和開發人員大規模建構、訓練和部署人工智能模型。為了讓開發人員更輕鬆地建構用於自然語言處理和電腦視覺的大規模深度學習模型,雙方正在AWS雲端上啟用 PyTorch,在分佈式AI加速器系統中編排大規模訓練作業。AWS和 Meta還將合力提供原生工具,以優化 PyTorch 的性能、可解釋性和推理成本。 雙方還將繼續增強TorchServe的功能,TorchServe是 PyTorch 的原生託管引擎,可以輕鬆地大規模部署經過訓練的 PyTorch 模型,從而簡化模型在生產過程的部署。透過為開源作出貢獻,AWS和 Meta 計劃幫助企業更快、更輕鬆地將大規模的深度學習模型從研究領域帶至生產環境,並優化在AWS服務的性能。

AWS業務拓展和產業副總裁Kathrin Renz表示:「過去五年間,Meta 和AWS一直擴展合作,透過這項協議,AWS將繼續支持 Meta的研發,驅動創新發展,並與第三方和開源社群進行大規模合作。客戶更可以依靠 Meta 和AWS在 PyTorch 上互相協作,從而更輕鬆地在AWS上建構、訓練和部署深度學習模型。」

Meta 生產工程副總裁 Jason Kalich 表示:「我們很高興能夠深化與AWS的戰略關係,幫助我們加快創新,並擴大研發工作的規模和範圍。AWS遍佈全球的網絡和高度可靠性將協助我們繼續為世界各地數十億在使用 Meta 產品和服務的用戶,以及在AWS雲端上運行 PyTorch 的客戶提供創新的體驗。」

關於 Amazon Web Services

超過15年來,Amazon Web Services(AWS)在提供世界上服務豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展服務組合以支援幾乎所有雲端上的工作負載,現時為客戶提供超過200種功能全面的雲端服務,包括運算、儲存、數據庫、網絡、分析、機器學習與人工智能、物聯網、流動、安全、混合雲、虛擬和擴增實境(VR 和AR)、媒體,以及應用開發、部署和管理等方面,遍及25個地理區域內的 81個可用區域(Availability Zones),並已公佈計畫在澳洲、加拿大、印度、印尼、以色列、新西蘭、西班牙、瑞士和阿拉伯聯合酋長國建立9個AWS地理區域、27個可用區域。AWS的服務獲得全球超過百萬客戶的信任,包括發展迅速的初創公司、大型企業和政府機構。通過AWS的服務,客戶能夠有效強化自身基礎架構,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本,提高營運上的彈性與應變能力,同時降低成本。欲了解更多有關AWS的資訊,請瀏覽:aws.amazon.com

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