Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Nous utilisons LOGIQ.AI pour surveiller 24h/24 et 7j/7 notre infrastructure informatique, des appareils physiques au réseau, jusqu'à nos applications hébergées sur site. La surveillance est très stable, performante et facile à personnaliser. Nous utilisons également les fonctionnalités BI pour construire des arbres de dépendance afin de rendre la disponibilité des applications/services informatiques visibles pour tous nos utilisateurs et la direction. Dans ce cas, nous utilisons l'API pour intégrer ces chiffres dans notre intranet et les tableaux de bord de gestion existants. Nous avons choisi LOGIQ.AI parce que nous avons apprécié les nombreuses possibilités d'intégration et parce qu'il est évolutif.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Rien n'est appelé aversion, tout peut être personnalisé et trié très facilement.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Amélioration des Perspectives de Données : Les algorithmes d'IA de LOGIQ.AI peuvent découvrir des motifs, des tendances et des corrélations dans les données qui peuvent ne pas être facilement identifiables manuellement. Cela permet aux organisations d'obtenir des perspectives plus approfondies et de prendre des décisions basées sur les données.
Complexité des Données : De nombreuses organisations ont du mal avec l'augmentation du volume, de la variété et de la vélocité des données. LOGIQ.AI offre des outils et des technologies pour simplifier la gestion des données et fournir des perspectives exploitables.
Silos de Données : Les données sont souvent dispersées à travers différents systèmes et départements au sein d'une organisation, ce qui rend difficile l'accès et l'intégration. LOGIQ.AI permet l'intégration et la consolidation des données, permettant aux entreprises de tirer parti des données plus efficacement.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Le backend de Logiq est alimenté par le stockage S3, qui s'est avéré très bénéfique pour notre entreprise. L'un des avantages les plus significatifs de l'utilisation du stockage S3 est sa capacité à réduire les coûts de recherche élastique. Cela nous a aidés à économiser beaucoup d'argent en termes de coûts de stockage et de traitement.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Bien que notre système actuel soit fonctionnel, l'ajout de la création de graphiques à la volée améliorerait grandement notre capacité à analyser les données et à prendre des décisions éclairées.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Étant dans la fintech, nous sommes tenus de conserver 3 ans de journaux pour des raisons de conformité, et Logiq utilisant S3 fournit une solution efficace à cet effet. En appliquant des politiques de cycle de vie à notre stockage S3, nous sommes en mesure de stocker les journaux pour la durée requise tout en réduisant considérablement les coûts de stockage. Dans l'ensemble, la décision d'utiliser Logiq a été un choix judicieux pour notre entreprise fintech.

Bien qu'il y ait eu quelques défis initiaux, nous sommes maintenant très satisfaits de la stabilité et de la fiabilité de la plateforme, et elle est devenue une partie intégrante de nos opérations commerciales.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Nous nous spécialisons dans l'utilisation de la vision par ordinateur pour surveiller les opérations. Pour créer une plateforme rentable et largement accessible, nous utilisons des dispositifs edge facilement disponibles. Ces systèmes sont souvent déployés dans des environnements moins qu'idéaux chez nos clients. Pour y remédier, nous avons développé une infrastructure de surveillance qui détecte l'état des dispositifs et relaie cette information à notre siège. Cependant, cette infrastructure nécessite un temps d'ingénierie considérable pour la maintenance, le support et le développement de nouvelles fonctionnalités. De plus, nous consacrons également des ressources importantes à la gestion du stockage et de l'analyse des données du grand nombre de dispositifs que nous possédons. L'implémentation des solutions LOGIQ.ai a considérablement amélioré notre cycle de développement de projet et a permis à nos ingénieurs de se concentrer sur leur expertise dans les tâches liées à la vision. L'utilisation de LOGIQ.ai nous a permis de respecter efficacement nos contraintes financières et de calendrier.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Il n'y a pas de négatifs spécifiques. Il y a beaucoup plus que nous pouvons faire avec LOGIQ, et cela prend juste du temps pour comprendre toutes les capacités supplémentaires.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

LOGIQ.AI résout deux des problèmes que nous avions avec la surveillance de nos appareils IoT.

Collecte et gestion des données de métriques : collecte et gestion des données provenant de plusieurs appareils et protocoles, ce qui nous facilite la surveillance et l'analyse des données IoT, l'identification des tendances et la détection des anomalies.

Maintenance prédictive : LOGIQ peut aider à prédire quand la maintenance est nécessaire, réduisant ainsi les temps d'arrêt, prévenant les réparations coûteuses et prolongeant la durée de vie des appareils IoT.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Logiq.ai Alerting offre plusieurs fonctionnalités qui nous permettent de surveiller et de détecter des anomalies en temps réel. Certaines des principales fonctionnalités de Logiq.ai Alerting que nous apprécions incluent :

1. Alertes en Temps Réel : Logiq.ai Alerting nous fournit des alertes en temps réel pour les problèmes critiques, les anomalies et les événements. Ces alertes peuvent être personnalisées en fonction de besoins spécifiques et peuvent être envoyées à plusieurs parties prenantes par divers canaux, y compris l'email, le SMS et les notifications push mobiles.

2. Alertes Personnalisées : Logiq.ai Alerting nous permet de configurer des alertes personnalisées en fonction de besoins spécifiques. Nous pouvons configurer des alertes basées sur des événements spécifiques, tels qu'une augmentation soudaine du trafic, ou sur des seuils prédéfinis, tels que le nombre de transactions par minute.

3. Détection d'Anomalies Alimentée par l'IA : Logiq.ai Alerting utilise des algorithmes alimentés par l'IA pour détecter les anomalies et identifier les problèmes critiques en temps réel. La plateforme exploite des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse statistique pour analyser de vastes quantités de données et identifier des schémas et comportements anormaux.

4. Informations Exploitables : Logiq.ai Alerting fournit des informations exploitables qui nous aident à identifier la cause profonde des problèmes et à prendre les mesures appropriées pour atténuer les risques. La plateforme fournit des données et des visualisations en temps réel qui nous permettent d'identifier les tendances et les schémas et de prendre des décisions éclairées.

5. Intégration avec d'Autres Outils : Logiq.ai Alerting peut être intégré à d'autres outils et plateformes, tels que Slack, Jira et PagerDuty, pour permettre une collaboration et une communication fluides entre nos parties prenantes.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Ce n'est pas un désaccord, cependant, un domaine d'amélioration peut être que la détection d'anomalies alimentée par l'IA a le potentiel de devenir encore plus intelligente en réduisant le nombre d'alertes provenant de systèmes dépendants en cas de défaillances. Cela a été donné comme retour d'information et l'équipe de LOGIQ y travaille.

Quels problèmes LOGIQ résout-il et comment cela vous bénéficie-t-il ?
1. Surveillance en temps réel : Logiq.ai Alerting nous fournit une surveillance en temps réel des opérations commerciales critiques, nous permettant de détecter et de répondre aux problèmes en temps réel. Cela nous aide à minimiser les temps d'arrêt et à réduire le risque de perturbations de service.
2. Efficacité accrue : Logiq.ai Alerting nous aide à identifier les inefficacités et les goulots d'étranglement dans nos opérations, nous permettant de prendre des mesures correctives et d'améliorer leur efficacité opérationnelle. Cela nous aide à réduire les coûts, à augmenter la productivité et à améliorer la satisfaction client.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

LOGIQ.AI est un tissu de données d'observabilité de première ligne qui aide les utilisateurs à collecter, stocker, contrôler, optimiser et acheminer les données d'observabilité à la demande. La plateforme LOGIQ.AI avec un réservoir de données infini attaché, qui fournit une recherche indexée et un accès séquentiel et aléatoire aux flux de données.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Le cas d'utilisation qui nous intéressait le plus était de réduire nos coûts SIEM mais, en évaluant Logiq.ai, nous avons découvert l'étendue de la plateforme. D'une meilleure gestion des journaux à MELT en passant par l'IA/ML pour les corrélations et les flux de travail de remédiation, le tout avec une plus grande visibilité, était la cerise sur le gâteau.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Pas de véritables inconvénients, surtout puisque vous pouvez profiter de l'occasion pour une consultation d'outils avec cette plateforme. Cela dit, l'interface utilisateur est un peu jeune mais progresse à chaque version.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Logiq.ai vous offre une plateforme d'observabilité complète à une fraction du coût des autres plateformes. Comme mentionné, nous avons commencé par chercher à réduire les coûts de licence SIEM (économisant sur l'ingestion de données). Cependant, nous avons découvert de nombreux autres avantages, y compris l'application de l'IA/ML à toutes les données et la distribution des données aux équipes concernées, IT, sécurité, analytique, finance, etc.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Logiq.ai fournit une solution pour combler certaines des lacunes en matière de visibilité en parlant les langues que les données comprennent. Cela ouvre différentes possibilités par rapport à d'autres fournisseurs qui ne sont pas capables de parler cette langue. Les clients peuvent désormais explorer de nombreux scénarios différents, ouvrant ainsi plus de cas d'utilisation au sein des équipes des opérations informatiques et des opérations de sécurité. Logiq.ai nous donne l'opportunité de combler ces lacunes de couverture par rapport aux autres produits disponibles sur le marché aujourd'hui ; nous avons également des fonctionnalités permettant de gagner du temps grâce aux composants de pipeline et aux données unifiées sans être freinés par les limitations des outils ou les silos entre les départements.

Un avantage majeur de Logiq.ai est qu'il est facile à mettre en œuvre. Il fournit un contrôle des données, ce qui peut entraîner des économies de coûts pour les clients car ils ont des options.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

L'interface utilisateur n'est pas aussi mature que celle de certains autres fournisseurs. Cependant, le rôle que joue Logiq.ai ne dépend pas fortement d'une interface utilisateur pour les rapports graphiques. Il fournit exactement ce dont il a besoin sans l'interface utilisateur.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Couvre les lacunes de visibilité. Introduit plus de types de données à l'observabilité. Partage et distribue des données à d'autres plateformes existantes. Économise des coûts pour les clients sur l'ingestion de données. Applique l'apprentissage automatique sur toutes les données. Offre une fonctionnalité data-2-metric qui permet un reporting en temps réel sur toutes les données. Polyvalent dans le déploiement, donne des options SaaS, PaaS et des choix pour où sécuriser/protéger les données sensibles. Donne de grandes données aux clients sans besoin d'une équipe d'experts en données. Unifie les données entre l'informatique et la sécurité.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Nous sommes tombés sur LOGIQ en cherchant un outil d'agrégation de journaux simple et économique. Cependant, lorsque nous avons commencé à l'évaluer, nous avons réalisé qu'il faisait ce que nous voulions et plus encore.

Au départ, nous n'utilisions que les fonctionnalités de recherche de journaux et de journaux en direct, mais nous avons rapidement commencé à explorer d'autres fonctionnalités utiles. Par exemple, Log2Metric nous a permis de tirer des informations intéressantes de nos journaux et de créer une visualisation de celles-ci sur le tableau de bord. De plus, l'alerte en temps réel s'est avérée utile lorsque nous voulions envoyer des alertes par e-mail en cas de génération de certains journaux.

Ils ont également une équipe de support fantastique qui est rapide à résoudre les problèmes et toujours ouverte aux commentaires.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Bien que la fonctionnalité de recherche de journaux de LOGIQ soit excellente, la fonctionnalité pour sauter à la ligne de journal dans les journaux est manquante.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous utilisons principalement LOGIQ pour l'agrégation et la recherche de journaux générés par nos microservices déployés dans l'infrastructure AWS. L'avantage est que cela nous permet de le faire sans dépenser une fortune.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Nous sommes une entreprise d'IA/ML qui déploie des caméras pour l'analyse et la détection d'images. J'ai utilisé LOGIQ.AI pour surveiller la mise en œuvre d'une chaîne d'assemblage de kits de test COVID que nous avions réalisée pour un client pharmaceutique. Nous avions 6 lignes de production avec 5 imprimantes de codes-barres et 5 caméras dans chaque ligne scannant le kit COVID au fur et à mesure qu'il avançait dans la chaîne pour détecter des problèmes d'emballage tels que des codes-barres manquants, des composants de kit de test COVID manquants, etc. Toutes les caméras et imprimantes sont connectées via un réseau WiFi et nous rencontrions des défis avec des déconnexions du signal WiFi et des problèmes pour savoir quand l'une de nos caméras ne fonctionnait pas. Il y avait de nombreux éléments à surveiller, y compris la connectivité réseau, la caméra et le micro PC connecté à la caméra qui pouvaient avoir des problèmes de mémoire et d'espace disque. De plus, sur une ligne, si l'une des 5 caméras ou l'une des 5 imprimantes rencontrait des problèmes, cela arrêtait toute la ligne. Les alertes en temps réel de LOGIQ.AI nous ont aidés à identifier rapidement l'appareil problématique et à remettre rapidement la ligne en action. Cela nous a fait gagner beaucoup de temps et a considérablement amélioré le temps de disponibilité du système. La visualisation de la plateforme LOGIQ.AI pour suivre l'ensemble des 30 caméras et 30 imprimantes était excellente. Nous les avons affichées sur de grands écrans de télévision dans toute l'opération et elles ont été un grand succès auprès des opérateurs car elles les ont aidés à réduire le temps et à atteindre leurs objectifs quotidiens d'emballage.

Nous avons utilisé le SaaS de LOGIQ.AI et déployé des collecteurs de nœuds Prometheus sur chacun des micro-PC, LOGIQ.AI prend en charge les exportateurs de nœuds Prometheus standard dès le départ. Nous avons également travaillé avec l'équipe LOGIQ.AI pour configurer la connectivité réseau pour chacun des appareils caméra/micro-PC en utilisant leur agent de connectivité réseau. Toute la télémétrie était connectée à un Prometheus local qui était configuré pour pousser vers LOGIQ.AI en tant que cible d'écriture distante. Nous avons également configuré la collecte de journaux dans chacun de ces nœuds en utilisant l'intégration fluent-bit de LOGIQ.AI.

Leur compatibilité avec Prometheus est excellente et tout a fonctionné sans personnalisation nécessaire. Nous avons également configuré des alertes pour nous informer chaque fois qu'il y avait un problème de connectivité réseau. Les alertes étaient envoyées sur Slack/Email. Il était facile de les configurer et LOGIQ.AI les propose dès le départ. Nous avons également créé des tableaux de bord personnalisés qui pouvaient examiner l'utilisation du CPU/Mémoire/Disque pour chacune des 30 caméras et également détecter les pannes de réseau sur le réseau WiFi. Cela nous a aidés à gagner beaucoup de temps en dépannage, car il est très lent de se connecter à chaque micro-PC et de vérifier les problèmes car il y en avait 60.

L'équipe LOGIQ.AI est formidable et très utile pour prendre en charge toute l'aide à l'intégration dont j'avais besoin. De plus, ils sont toujours sur Slack, donc il est très facile de joindre l'équipe pour tout problème ou question que nous avons.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Je n'ai rien détesté à ce sujet. La compatibilité avec Prometheus était un excellent bonus dans notre expérience car nous utilisons des logiciels open source et il était facile de tout faire fonctionner sans être bloqué avec des agents de fournisseur. Cela signifie soutenir quelques collecteurs différents par rapport à un seul agent de fournisseur, mais la liberté par rapport aux collecteurs propriétaires en vaut la peine car nous pouvons passer à n'importe quelle plateforme si nous le souhaitons. LOGIQ.AI est assez ouvert sur ce point et c'est formidable qu'ils nous offrent une observabilité de manière à ce que nous ne soyons pas liés à eux, même à leur plateforme. Je pense que c'est formidable.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous avions vraiment des problèmes avec le fait de ne pas savoir quand les signaux wifi du réseau causeraient des problèmes de connectivité et les caméras se déconnecteraient. C'était douloureux car cela mettait toute la chaîne de production à l'arrêt et cela représentait à peu près 5 travailleurs inactifs. Nous avons également rencontré des problèmes où le micro-PC connecté aux caméras manquait d'espace disque. Nous n'avions aucun moyen de savoir que nous écrivions autant de journaux. Parce que nous avons commencé à rassembler tous les journaux dans un emplacement central, nous avons pu identifier le problème.

L'observabilité complète de LOGIQ.AI nous a donné une vue d'ensemble de la surveillance du réseau, de la surveillance des nœuds micro-PC (CPU, mémoire, utilisation du disque), ainsi que de tous les journaux d'application que nous voulions rassembler.

Avec LOGIQ.AI déployé, nous avons vraiment eu une pause dans le dépannage d'un environnement IoT distribué qui nous prenait autrement des heures pour identifier la cause première et causait également des problèmes importants pour le client car leurs chaînes de production étaient bloquées. Nous étions inquiets de perdre notre entreprise avec le client.

Recommandations à d’autres personnes envisageant the product:

La plateforme LOGIQ.AI est un excellent outil pour créer une mise en œuvre complète de l'observabilité si vous réalisez des projets IoT ou IIoT. Leur produit est facile à utiliser et à intégrer. Il offre un outil unique pour la surveillance et l'agrégation de journaux dans ces environnements complexes où de nombreux appareils peuvent être présents. Nous aimons leur tissu de données d'observabilité et l'utilisons de manière similaire dans un autre projet.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

Nous utilisions Sumologic depuis plusieurs années. Récemment, alors que nos besoins en capacité ont augmenté, nous avons décidé de chercher une alternative plus rentable, qui nous permettrait de croître et de gérer notre stockage en fonction de notre calendrier et de nos besoins. L'approche de LOGIQ en matière de gestion des journaux correspondait parfaitement à nos attentes. Le concept de "envoyez-nous tout, filtrez ce que vous voulez vraiment analyser, et envoyez uniquement ces données à vos fournisseurs en aval" était très attrayant. Cela vous permet de capturer tout ce qui est requis d'un point de vue conformité, tout en gardant vos factures Sumologic/Splunk/Datadog (etc.) sous contrôle, en leur envoyant uniquement ce qui est nécessaire pour l'analyse. LOGIQ dispose de son propre système de requêtes, et pour nos besoins, il a été suffisant. De plus, l'équipe de LOGIQ a été exceptionnellement réceptive à tout retour d'information, et elle participe activement au processus d'intégration, faisant tout son possible pour assurer le succès du client. Une de mes choses préférées à propos de cette équipe est que dès que nous découvrons un nouveau cas d'utilisation ou rencontrons et résolvons un nouveau problème, cette information est immédiatement ajoutée à la documentation, pour que tous les clients actuels et futurs puissent en bénéficier.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Le processus de requête n'est pas très intuitif, mais il est constamment amélioré. L'interface utilisateur peut être un peu déroutante, mais une fois que vous vous habituez à la nomenclature, ce n'est plus un problème.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous devons capturer une taille croissante de données de syslog de pare-feu ainsi que des journaux de serveur web provenant de nombreux systèmes, dans un dépôt de journaux consolidé pour un stockage à long terme. LOGIQ prend ces données, les indexe et les stocke dans notre bucket S3. Ces journaux sont toujours consultables dans LOGIQ et ne nécessitent pas de réhydratation. De plus, si nous devions quitter LOGIQ - toutes nos données sont toujours en sécurité dans notre bucket S3, et facilement consultables avec AWS Athena ou de nombreux outils similaires.

Qu'aimez-vous le plus à propos de the product?

J'ai utilisé LOGIQ.AI pour surveiller notre plateforme sans serveur déployée sur Google Cloud Run. L'intégration Cloud Run n'était pas disponible par défaut, mais nous avons aimé la plateforme et avons demandé à l'équipe de LOGIQ.AI de l'activer pour nous assez rapidement. Ils ont également créé une belle page de documentation pour cela, y compris comment collecter des journaux à partir d'autres services Google.

L'une des fonctionnalités que j'ai appréciées était qu'avec quelques balises, les données de journal sont automatiquement organisées en espaces de noms et applications. C'est mieux que ce que j'ai vu sur d'autres plateformes où des procédures d'indexation complexes sont nécessaires pour garder toutes les données ensemble. Maintenant, je peux me concentrer sur les flux que je veux sans aucune configuration supplémentaire.

Que n’aimez-vous pas à propos de the product?

Je ne me souviens de rien que je n'aimais pas. Nous utilisons actuellement la plateforme quotidiennement, et jusqu'à présent, nous n'avons rencontré aucune difficulté ou problème. Nous avons choisi d'utiliser leur solution SaaS car elle était entièrement gérée et n'avait pas de coûts supplémentaires pour nous.

Quels sont les problèmes que the product résout, et en quoi cela vous est-il bénéfique?

Nous voulions garder un œil sur nos fonctions serverless Google Cloud Run. Nos flux de travail sont serverless, et nous avons de la visibilité grâce aux appels API vers nos services. Il m'était simple d'extraire et de visualiser tous les codes de statut sous forme de graphique chronologique multiligne pouvant être filtré pour un ou plusieurs codes de statut à l'aide de LOGIQ. J'ai pu configurer rapidement une alerte. Il est facile de prendre n'importe quelle définition de requête et de la transformer en alerte.

Nous avons configuré une notification par e-mail pour m'être envoyée chaque fois qu'un code de statut 5xx apparaissait. J'ai vu plusieurs autres que nous pourrions utiliser à l'avenir, comme Slack ou PagerDuty.

Nous aimons la façon dont leur plateforme analyse et extrait automatiquement toutes les informations de nos données JSON. Nous n'avons rien à faire de plus pour que cela se produise. Nous pouvons voir tous les attributs, y compris ceux imbriqués, et ils sont automatiquement aplatis. Tout fonctionne simplement avec la gestion des données, donc nous gagnons du temps.

Nous utilisons la capacité Log2Metrics pour surveiller la latence de l'API. C'est facile à faire en traçant nos données JSON qui contiennent nos mesures de latence. Il est facile de prendre des champs de données et de les convertir en visualisations chronologiques dans LOGIQ sur n'importe quel flux de données.