Publicado: Dec 11, 2017
Esta versão das AMIs de AWS Deep Learning tem suporte para Apache MXNet 1.0, inclusive um novo recurso de entrega de modelos para MXNet que empacota, executa e entrega modelos de aprendizado profundo com apenas algumas poucas linhas de código. Também está incluído um novo recurso de compactação gradativa e um novo conversor de modelos, que converte o código de rede neural criado com a estrutura Caffe para código do MXNet, para que os desenvolvedores tenham mais facilidade de aproveitar a escalabilidade e a performance do MXNet.
As AMIs também são fornecidas com suporte de estrutura aperfeiçoado para o NVIDIA Volta. Isso inclui PyTorch v0.3.0 e suporte para NVIDIA CUDA 9 e cuDNN 7, com importantes melhorias de performance para modelos de treinamento em GPUs do NVIDIA Volta. Também está incluída uma versão do TensorFlow compilada do mestre e combinada com processadores NVIDIA para oferecer suporte ao Volta. Também adicionamos suporte para o Keras 2.0 na versão CUDA 9 das AMIs do AWS Deep Learning, para trabalhar com o TensorFlow como o back-end padrão.
Nosso guia de seleção de AMIs ajuda a selecionar a AMI correta para seu projeto de aprendizado profundo e começar a operar com apenas um clique. Também fornecemos diversos tutoriais rápidos e recursos de desenvolvedores para ajudar você a acelerar o treinamento de modelos.