Publicado: Dec 11, 2017

Esta versão das AMIs de AWS Deep Learning tem suporte para Apache MXNet 1.0, inclusive um novo recurso de entrega de modelos para MXNet que empacota, executa e entrega modelos de aprendizado profundo com apenas algumas poucas linhas de código. Também inclui um novo recurso de compactação gradativa e um novo conversor de modelos, que converte o código de rede neural criado com a estrutura Caffe para o código MXNet, para que os desenvolvedores tenham mais facilidade de aproveitar a escalabilidade e o desempenho do MXNet.  

As AMIs também são fornecidas com suporte de estrutura aperfeiçoado para o NVIDIA Volta. Isso inclui PyTorch v0.3.0 e suporte para NVIDIA CUDA 9 e cuDNN 7, com importantes melhorias de desempenho para modelos de treinamento no NVIDIA Volta GPUs. Além disso, inclui uma versão do TensorFlow compilada do mestre e combinada como processadores with NVIDIA para suporte com o Volta. Também adicionamos suporte para o Keras 2.0 na versão CUDA 9 das AMIs do AWS Deep Learning, para trabalhar com o TensorFlow como o back-end padrão. 

Nosso guia de seleção de AMIs ajuda a selecionar a AMI correta para seu projeto de aprendizado profundo, e manter você operando com um só clique. Também fornecemos diversos tutoriais rápidos e recursos de desenvolvedores para ajudar você a acelerar o treinamento no modelo.