Publicado: Jun 14, 2018
Hoje, estamos felizes em anunciar alguns novos recursos importantes para o AWS DeepLens, além da capacidade de comprar no amazon.com.
Suporte expandido a estruturas – O DeepLens agora é otimizado para as estruturas TensorFlow e Caffe. Você pode localizar modelos e camadas de modelos compatíveis com o AWS DeepLens para cada estrutura na documentação da AWS de suporte para este recurso.
Suporte expandido à camada do MXNet – O DeepLens agora oferece suporte às camadas Deconvolution, L2Normalization e LRN fornecidas pelo MXNet. Para saber mais, consulte a documentação da AWS de suporte para este recurso.
Streams de vídeo do Kinesis – O stream de vídeo da câmera do DeepLens agora pode ser usado em conjunto com o Amazon Kinesis Video Streams. Você pode transmitir o feed da câmera para a nuvem e usar o Amazon Rekognition Video para extrair objetos, rostos e conteúdo do vídeo. Também é possível criar aplicativos personalizados usando estruturas populares de Machine Learning de código aberto para processar e analisar streams de vídeo. Para saber mais, consulte a documentação da AWS de suporte para este recurso.
Novo projeto de amostra – O DeepLens agora inclui um projeto de amostra para detecção de pose de cabeça. Este projeto de amostra usa um modelo de aprendizado profundo gerado com a estrutura do TensorFlow para detectar com precisão a orientação da cabeça de uma pessoa. Você pode examinar esta amostra para ver como o modelo foi construído. Para saber mais, consulte a documentação da AWS de suporte para este recurso.
Além das atualizações de recursos, você pode exibir o resultado de seus projetos em um navegador enquanto permanece na mesma rede. Para saber mais, consulte a documentação da AWS de suporte para este recurso.
Você pode saber mais sobre o AWS DeepLens e solicitar seu dispositivo visitando o site AWS DeepLens. Para outros recursos úteis, incluindo tutoriais em vídeo e guia do desenvolvedor, acesse a página recursos do DeepLens. Você também pode assinar nosso fórum de discussão do DeepLens para obter anúncios de lançamentos e publicar suas perguntas.