Publicado: Jul 12, 2018
O Amazon SageMaker agora oferece suporte a algoritmos k-Nearest-Neighbor (kNN) e Object Detection para tratar casos de uso de identificação, classificação e regressão adicional no machine learning. Esta adição expande a lista de algoritmos integrados para o SageMaker para 15.
O algoritmo kNN pode ser usado para resolver problemas de classificação e regressão. Como exemplo, a classificação de uma imagem não rotulada pode ser determinada pelos rótulos atribuídos aos vizinhos mais próximos. Isso é útil para sistemas de recomendação, detecção de anomalias e de classificação de imagem/texto. Para problemas de regressão, o kNN pode ser usado para prever um número baseado na função dos rótulos de seus vizinhos, que é tipicamente definido como a média ou a mediana.
A detecção de objetos é o processo de identificar e classificar objetos em uma imagem. Com o novo algoritmo de Object Detection no Amazon SageMaker, você pode criar e treinar mais facilmente modelos capazes de detectar vários objetos em uma imagem durante a inferência. Caixas delimitadoras são colocadas em torno de objetos identificados e, em seguida, os objetos são classificados.
Suporte para algoritmos kNN e Object Detection no Amazon SageMaker está agora disponível nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Europa (Frankfurt), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Seul) e Ásia-Pacífico (Sydney) da AWS.