Publicado: Mar 4, 2021
A partir de hoje, o Amazon EMR no Amazon EKS está disponível nas regiões Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Leste dos EUA (Ohio), Canadá (Central), UE (Frankfurt e Londres) e Ásia-Pacífico (Mumbai, Seul, Cingapura, Sydney e Tóquio).
O Amazon EMR on EKS permite que os clientes automatizem o provisionamento e o gerenciamento de estruturas de big data de código aberto no EKS. Com o EMR no EKS, os clientes agora podem executar aplicativos Spark junto com outros tipos de aplicativos no mesmo cluster do EKS para melhorar a utilização de recursos e simplificar o gerenciamento de infraestrutura. Os clientes podem implantar aplicativos EMR no mesmo cluster EKS que outros tipos de aplicativos, possibilitando o compartilhar recursos e a padronização em uma única solução para operar e gerenciar todos os seus aplicativos. Os clientes têm acesso aos mesmos recursos do EMR no EKS usados atualmente no Amazon EC2, como acesso ao tempo de execução otimizado para o desempenho mais recente do Spark, o EMR Studio (demonstração) para desenvolvimento de aplicativos e uma interface persistente do Spark para depuração.
Para começar, registre seu cluster do EKS com Amazon EMR. Em seguida, defina seu trabalho, incluindo a versão de lançamento de EMR, parâmetros do Spark e dependências das aplicações. O Amazon EMR no Amazon EKS agendará os pods, contêineres e recursos em seu cluster do Amazon EKS. É possível configurar seu trabalho para ser executado em instâncias do Amazon EC2 ou Amazon Fargate se quiser ter uma experiência sem servidor. Você pode criar fluxos de trabalho com o Amazon Managed Workflows para Apache Airflow e analisar a saída com logs de trabalho armazenados no Amazon S3 ou no Amazon CloudWatch.
Você pode saber mais lendo nosso Blog de lançamento do Amazon on EKS, nossa documentação do Amazon EMR on EKS ou visitando a página de detalhes do Amazon EMR on Amazon EKS.