Publicado: Apr 27, 2021
O Amazon Kendra é um serviço de pesquisa inteligente com tecnologia de machine learning que permite que as organizações forneçam informações mais relevantes aos clientes e funcionários quando estas forem necessárias. A partir de hoje, o Amazon Kendra está dando aos clientes da AWS mais controle quando se trata de otimizar resultados de pesquisa para usuários finais com o lançamento do ajuste dinâmico de relevância.
Além da precisão aprimorada fornecida por padrão via aprendizado incremental e da capacidade de impulsionar fontes de dados, conteúdos ou documentos específicos via ajuste de relevância no nível do índice, os clientes da AWS agora podem otimizar os resultados da pesquisa no momento da consulta com base no contexto do usuário ou da aplicação usando o ajuste de relevância dinâmica.
Por exemplo, em uma organização de TI, um engenheiro pode preferir visualizar resultados impulsionados por fontes de dados como wikis internos ou o Atlassian Confluence, enquanto um funcionário de RH prefere visualizar resultados de pesquisa impulsionados por fontes de dados mais relevantes, como SharePoint e sites internos que contêm documentos como políticas e diretrizes de funcionários.
O ajuste dinâmico de relevância está disponível em todas as regiões da AWS em que o Amazon Kendra está disponível. Para saber mais como configurar o ajuste dinâmico de relevância, acesse a página de documentação. Para saber mais sobre o Kendra, acesse o site do Amazon Kendra.