Publicado: Apr 20, 2021
Anunciamos hoje os Savings Plans do Amazon SageMaker, um novo modelo de definição de preço flexível que permite aos clientes economizar até 64% em instâncias de ML do Amazon SageMaker em troca de um compromisso com uma quantidade constante de uso qualificado (por exemplo, 10 USD/hora) durante o período de vigência de 1 ou 3 anos. Também temos o prazer de informar que, a partir de 19 de abril de 2021, reduziremos os preços em até 14% para instâncias no Amazon SageMaker. As reduções de preço se aplicam às famílias de instâncias ml.t2, ml.t3, ml.m4, ml.m5, ml.m5d, ml.c4, ml.c5, ml.c5d, ml.c5n, ml.r5, ml.r5d , ml.inf1 e ml.g4dn para blocos de notas do SageMaker Studio, SageMaker On-Demand Notebooks, SageMaker Processing, SageMaker Training, SageMaker Real-Time Inference, SageMaker Data Wrangler e SageMaker Batch Transform.
Os Savings Plans se aplicam automaticamente a usos de instâncias de ML qualificadas do SageMaker, como Notebook SageMaker Studio, Notebook On-Demand SageMaker, SageMaker Processing, SageMaker Data Wrangler, SageMaker Training, SageMaker Real-Time Inference e SageMaker Batch Transform, independentemente da família, do tamanho ou da região da AWS das instâncias. Com os Savings Plans do SageMaker, o uso da instância de ML compatível até o compromisso será cobrado pelas taxas do plano, e o que ultrapassar esse compromisso será cobrado pelas tarifas regulares sob demanda. Os Savings Plans do SageMaker permitem que você tenha flexibilidade para usar a opção de machine learning mais adequada às suas necessidades e continue economizando dinheiro, tudo sem ter de fazer trocas ou modificações.
O Amazon SageMaker é um serviço de machine learning totalmente gerenciado que permite que desenvolvedores dessa técnica e cientistas de dados criem, treinem e implantem rapidamente os modelos de machine learning em grande escala. O SageMaker acelera consideravelmente todos os seus projetos de machine learning e permite que você adicione machine learning a suas aplicações de produção rapidamente. Os Savings Plans do Amazon SageMaker permitem maximizar a economia, independentemente da família, do tamanho ou da região da AWS da instância de ML, oferecendo flexibilidade para usar o que você precisa, mesmo que seus requisitos de machine learning mudem com o tempo. Por exemplo, você pode alterar o uso de uma instância de CPU ml.c5.xlarge em execução no Leste dos EUA (Ohio) para uma instância ml.Inf1 no Oeste dos EUA (Oregon) para workloads de inferência. Os Savings Plans do SageMaker permitem maximizar a economia sem perder a flexibilidade para gerenciar as necessidades comerciais em constante mudança.
Você pode começar a usar os Savings Plans do SageMaker pelo AWS Cost Explorer no Console de Gerenciamento da AWS ou pela API ou CLI da AWS. O AWS Cost Explorer oferece recomendações com base no histórico de uso durante um período selecionado (7, 30 ou 60 dias) para obter a maior economia. Depois de se cadastrar nos Savings Plans do Amazon SageMaker, as taxas dos planos serão aplicadas automaticamente a todos os usos qualificados até o valor do compromisso.
Os Savings Plans do SageMaker e as reduções de preços de instância já estão disponíveis nas seguintes regiões da AWS: Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Oeste dos EUA (Norte da Califórnia), Europa (Irlanda), Europa (Frankfurt), Europa (Londres), Europa (Paris), Europa (Estocolmo), Europa (Milão), Canadá (Central), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Seul), Ásia-Pacífico (Mumbai), Ásia-Pacífico (Hong Kong), África (Cidade do Cabo), América do Sul (São Paulo), Oriente Médio (Bahrein) e AWS GovCloud (EUA-Oeste). Visite a página dos Savings Plans do Amazon SageMaker para obter mais informações e a página de definição de preço do Amazon SageMaker para obter as últimas informações sobre preços.