Publicado: Apr 7, 2021
O AWS Glue agora oferece atribuição de valores ausentes em conjuntos de dados incompletos. Você pode usar a transformação Preencher valores ausentes para obter valores previstos para entradas em branco em uma coluna dos seus dados. Esse recurso facilita a limpeza de conjuntos de dados com valores nulos ou vazios para que eles não precisem ser contabilizados no momento da consulta.
Preencher valores ausentes é uma nova transformação de ML no AWS Glue que aprende padrões das linhas completas no seu conjunto de dados e prevê valores para dados ausentes em uma coluna que você especifica. Ela funciona com dados categóricos e numéricos em conjuntos de dados tabulares e usa uma combinação de métodos tradicionais e de machine learning para gerar uma coluna completa que o AWS Glue anexa ao seu conjunto de dados. A maneira mais fácil de começar a usar Preencher valores ausentes é escolher essa transformação na lista de transformações no AWS Glue Studio.
A transformação Preencher valores ausentes está disponível nas mesmas Regiões da AWS que o AWS Glue.
Para saber mais sobre esse recurso, acesse nossa documentação de referência e a documentação do AWS Glue Studio.