Publicado: Jun 11, 2021
O Amazon SageMaker Feature Store é um repositório totalmente gerenciado e desenvolvido para armazenar, atualizar, recuperar e compartilhar recursos de machine learning (ML). Os clientes podem recuperar recursos do SageMaker Feature Store em latências de milissegundos baixos para casos de uso em tempo real usando a API GetRecord. Essa API permite que os clientes recuperem recursos de um único grupo de recursos e acessem um registro por chamada de API. Até agora, para ler vários registros de uma vez no SageMaker Feature Store, os clientes precisavam chamar a API GetRecord várias vezes e gerenciar a paralelização das chamadas de API para obter latência mais baixa, o que aumentou a complexidade operacional.
Hoje, anunciamos a nova API BatchGetRecord que oferece aos clientes maior flexibilidade e maior taxa de transferência ao recuperar registros do SageMaker Feature Store. Com a API BatchGetRecord, os clientes podem acessar vários registros por chamada de API, em vários grupos de recursos, mantendo baixa latência, normalmente em milissegundos, por inferência. Os clientes podem fazer isso simplesmente fornecendo identificadores de registro, nomes de recursos e nomes de grupos de recursos como parâmetros para a API BatchGetRecord.
Uma única chamada de API BatchGetRecord pode conter até 100 registros e pode consultar até 10 grupos de recursos. Para saber mais, consulte a documentação aqui. Para começar a usar, faça login no console do Amazon SageMaker.