Publicado: Jul 27, 2021

O AWS Batch é um programador em lote nativo da nuvem que permite que qualquer um, de corporações a cientistas e desenvolvedores, execute trabalhos em lote de forma fácil e eficiente na AWS. Sejam apenas alguns ou centenas de milhares de trabalhos, o AWS Batch provisiona dinamicamente a quantidade e o tipo ideais de recursos de computação com base nos requisitos de volume e recursos específicos do trabalho submetido. Com o AWS Batch, não é necessário instalar e gerenciar clusters de servidores ou software de computação em lote para executar seus trabalhos. Isso permite a você se concentrar na análise dos resultados e na solução dos problemas. O AWS Batch planeja, programa e executa suas cargas de trabalho de computação em lote em recursos e produtos de computação da AWS, como AWS Fargate, Amazon EC2 e instâncias spot.

Hoje, o AWS Batch introduziu novas melhorias de filtragem na API ListJobs. Anteriormente, a API ListJobs permitia que você procurasse um trabalho em uma determinada fila de trabalhos por status. Com a nova melhoria de filtros, os clientes agora podem pesquisar trabalhos em uma determinada fila de trabalhos por nome do trabalho, definição de trabalho e data (BEFORE_CREATED_AT ou AFTER_CREATED_AT). Para organizar melhor os resultados da consulta, estes agora são agrupados por nome e versão do trabalho. Com as novas melhorias no filtragem da API ListJobs, você pode monitorar mais facilmente os status dos trabalhos em uma determinada definição de tarefa ou dos trabalhos que seguem uma convenção de nomenclatura específica.

Outro benefício da melhoria na filtragem é que o console do AWS Batch pode recuperar trabalhos mais rapidamente. Você só precisa filtrar os resultados com base nos requisitos. Para usuários da interface de linha de comando (CLI), usando filtros, fica muito mais fácil encontrar trabalhos cujos IDs não são conhecidos.

Com o lançamento de hoje, as melhorias na filtragem de ListJobs do AWS Batch agora estão disponíveis em todas as 25 regiões publicamente disponíveis.