Publicado: Aug 26, 2021
O Amazon SageMaker Pipelines, o primeiro serviço de integração e entrega contínua (CI/CD) para machine learning (ML), agora oferece suporte para registro e implantação de pipelines de inferência do SageMaker com o registro de modelo. O SageMaker Pipelines inclui um registro de modelo, que é um repositório central para catalogar modelos para produção, gerenciar versões de modelo, associar metadados a modelos, gerenciar status de aprovação de modelos e automatizar sua implantação com CI/CD. Um pipeline de inferência é um modelo do SageMaker composto por uma sequência linear de dois a quinze contêineres que processam solicitações de inferências de dados. No passado, o registro de modelo oferecia suporte apenas para modelos compostos por um único contêiner para processar solicitações de inferência. Agora, os clientes também podem registrar pipelines de inferência no registro de modelo. Cada versão de pacote de modelo de um pipeline de inferência agora rastreará em conjunto de todos os contêineres do pipeline. Uma versão de pacote de modelo aprovada pode então ser implantada como um pipeline de inferência hospedado em um endpoint de inferência do SageMaker com CI/CD.
O suporte para pipelines de inferência no registro de modelo permite que os clientes expandam o uso de seu registro de modelo para rastrear modelos implantados por meio de diferentes opções de inferência do SageMaker. Para saber mais, acesse nossa página de documentação.