Publicado: Aug 10, 2021
Com base nos Hugging Face Deep Learning Containers lançados no início deste ano, o Amazon SageMaker agora está facilitando ainda mais a implantação e o ajuste fino dos modelos de processamento de linguagem natural (PNL) de última geração com apenas alguns cliques usando o Amazon SageMaker JumpStart. O Amazon Sagemaker JumpStart ajuda você a rápida e facilmente começar a usar machine learning (ML). O SageMaker JumpStart fornece um conjunto de soluções para os casos de uso mais comuns, que podem ser implantados prontamente com apenas alguns cliques, e oferece suporte a implantações com um clique e o ajuste fino de modelos populares de código aberto, como processamento de linguagem natural, detecção de objetos e modelos de classificação de imagens. Essas soluções são totalmente personalizáveis e mostram o uso de modelos do AWS CloudFormation e arquiteturas de referência para que você possa acelerar sua jornada de ML. O SageMaker JumpStart também está integrado ao Amazon SageMaker Studio, nosso ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para ML, tornando intuitiva a descoberta de modelos, soluções e muito mais.
Para facilitar o início dos casos de uso de NLP, o Amazon SageMaker JumpStart agora oferece suporte para inferência com um clique e ajuste fino com um clique para os modelos de PNL mais populares da Hugging Face. A partir de hoje, você pode acessar mais de 40 modelos de Transformadores pré-treinados da Hugging Face no SageMaker JumpStart para classificação de pares de frases, geração de texto, resumo de texto, reconhecimento de entidade nomeada e tradução automática. Esses modelos podem ser implantados no estado em que se encontram para executar a inferência. Modelos de classificação de pares de frases também podem ser ajustados em novos conjuntos de dados e, em seguida, implantados para inferência. O SageMaker JumpStart também oferece suporte a hubs de modelos populares, como o PyTorch Hub e o TensorFlow Hub, enquanto hospeda mais de 300 modelos de visão computacional e processamento de linguagem natural, juntamente com 16 soluções completas pré-construídas e 19 notebooks de exemplo.
Para encontrar essas novas integrações do Amazon SageMaker JumpStart, você pode abrir o SageMaker Studio e navegar até a aba SageMaker JumpStart. Procure Hugging Face na barra de pesquisa na parte superior da página, e você terá a escolha de todos os modelos da Hugging Face. Como alternativa, você pode rolar para baixo e encontrar os modelos da Hugging Face no carrossel “Text” (Texto) para encontrar centenas de modelos que podem ser implantados e ajustados com um clique.
O Amazon SageMaker JumpStart está disponível em todas as regiões em que o Amazon SageMaker Studio está disponível. Para começar a usar esses novos modelos da Hugging Face no SageMaker JumpStart, consulte a documentação.