Publicado: Aug 9, 2021
O Amazon Comprehend é um serviço de processamento de linguagem natural (PLN) que usa machine learning para analisar documentos de texto e identificar insights como sentimento, entidades e tópicos no texto. Hoje, estamos atualizando nossos modelos de reconhecimento de entidades personalizadas para que você possa treinar modelos com menos documentos de treinamento. O reconhecimento de entidades personalizadas amplia a capacidade do Amazon Comprehend, permitindo que você identifique novos tipos de entidade sem suporte como um dos tipos de entidade genéricas predefinidos. Isso significa que, além de identificar os tipos de entidade da API Detect Entities, como LOCATION ou DATE, PERSON, você pode analisar documentos e extrair entidades como PRODUCT_CODE, EMPLOYEE_ID, CONTRACTOR_NAME ou entidades específicas de negócios que você define e que atendem às suas necessidades específicas. A partir de hoje, reduzimos o mínimo de documentos de treinamento necessários em 50%. Isso significa que você pode treinar modelos personalizados com apenas 100 anotações por tipo de entidade a partir de 250 documentos. Se tiver mais documentos de treinamento, você poderá até mesmo esperar obter melhores resultados dos modelos mais novos do que antes!
Os modelos de reconhecimento de entidades personalizadas atualizados estão disponíveis em todas as Regiões da AWS em que o Amazon Comprehend está disponível. Para testar o novo recurso, faça login no console do Amazon Comprehend para ter uma experiência sem código ou faça download do SDK da AWS. Você também pode saber mais sobre esse novo recurso no nosso blog.