Publicado: Sep 3, 2021
Agora o Amazon Neptune é compatível com a pesquisa de novos tipos de dados, como números e datas, além de strings, ao usar a integração de pesquisa em texto inteiro do Elasticsearch. Com essa melhoria, os clientes Neptune podem replicar valores que não strings em um cluster do Elasticsearch, como o que é fornecido no Amazon Elasticsearch Service, para executar consultar Gremlin ou SPARQL que fazem pesquisas nesses valores.
Os clientes pediram mais maneiras de fazer pesquisas e filtrar em dados de gráfico usando a integração de pesquisa em texto inteiro do Neptune com o Elasticsearch. Agora você pode acessar a indexação incorporada do Elasticsearch em textos, longos, duplos, booleanos e datas ao fazer consultas em gráficos do Neptune. A indexação sem string está ativada por padrão e disponível a partir do lançamento da versão 1.0.4.2. Você pode usar o início rápido para configurar a integração de texto completo pela primeira vez ou atualizar a integração de pesquisa de texto completo existente, realizando uma nova indexação uma única vez. Usuários do Gremlin podem usar a etapa withSideEffect e passar o padrão de pesquisa, informações de campo e endpoint do Elasticsearch. Similarmente, os usuários do SPARQL podem usar a palavra-chave SERVICE para federar consultas para o Elasticsearch.
Para mais informações sobre essa integração, inclusive amostras de consultas de pesquisa para valores que não string, leia o Manual do Usuário Amazon Neptune. Os clientes podem usar a integração do Amazon Neptune com clusters do Elasticsearch em todas as regiões em que o Neptune está disponível. Não há cobranças adicionais pelo uso desse recurso. Para mais informações sobre preços e disponibilidade na região, consulte a página de preços Neptune e a Tabela de regiões AWS.