Publicado: Nov 19, 2021
Estamos empolgados ao anunciar duas novas APIs de previsões para o Amazon Forecast que geram previsões até 40% mais precisas e ajudam você a entender quais são os fatores que mais influenciam as suas previsões, como preço, férias, informações meteorológicas ou categoria do item. O Forecast usa machine learning (ML) para gerar previsões sob demanda mais precisas, sem exigir experiência com ML. O Forecast traz aos desenvolvedores a mesma tecnologia usada na Amazon como um serviço totalmente gerenciado, eliminando a necessidade de gerenciar recursos.
Com o lançamento da nova API CreateAutoPredictor de hoje, o Forecast agora pode prever resultados até 40% mais precisos combinando algoritmos de ML que se adequam melhor aos seus dados. Em muitos cenários, os especialistas de ML treinam modelos separados para diferentes partes de seus conjuntos de dados para aprimorar a precisão da previsão. Para pessoas não especializadas em ML, pode ser bastante desafiador o processo de segmentar seus dados e aplicar diferentes algoritmos. O Forecast usa ML não apenas para descobrir os melhores algoritmos para cada item, como também o melhor conjunto de algoritmos para cada item, resultando em uma precisão até 40% melhor em nossas previsões.
Anteriormente, você precisaria treinar todo o seu modelo de previsão novamente se estivesse introduzindo dados recentes para usar os últimos insights antes de iniciar a previsão para o próximo período. Esse processo pode demandar bastante tempo. A maioria dos clientes do Forecast implanta os seus fluxos de trabalho de previsão em suas operações como, por exemplo, uma solução de gerenciamento do inventário, e executam as suas operações em um ritmo definido. Como retreinar os dados na íntegra pode demorar bastante tempo, as operações de clientes podem ficar em atraso. Com o lançamento de hoje, você pode economizar até 50% do tempo de retreinamento optando por retreinar os seus modelos AutoPredictor de forma incremental com as novas informações que você adicionou.
Por fim, o modelo de previsão AutoPredictor também contribui para a explicabilidade dos modelos. Para reforçar a precisão do modelo de previsão, você pode incluir informações ou atributos adicionais, como preço, promoção, detalhes da categoria, férias ou informações meteorológicas. Você deve saber como cada atributo influencia a sua previsão. Com o lançamento de hoje, o Forecast agora ajuda você a compreender e explicar como o seu modelo de previsão está realizando as previsões ao fornecer relatórios de explicabilidade depois que o seu modelo foi treinado. Os relatórios de explicabilidade incluem pontuações de impacto para que você possa entender como cada atributo em seus dados de treinamento contribui para aumentar ou diminuir os valores previstos. Ao entender como o seu modelo faz previsões, você pode tomar decisões de negócios mais fundamentadas. Além disso, usando a nova API CreateExplainability, o Amazon Forecast agora fornece insights detalhados de explicabilidade no nível do item em itens e períodos de escolha específicos. Entender melhor os motivos para que um determinado valor de previsão seja alto ou baixo em um momento específico é útil para tomar decisões e criar confiança e segurança em suas soluções de ML. A explicabilidade elimina a necessidade de executar várias análises manuais para entender vendas antigas e tendências variáveis externas que expliquem os resultados de previsões.
Para obter previsões mais precisas, retreinamento mais rápido e explicabilidade de modelos, leia o nosso blog ou siga as etapas a seguir neste caderno no nosso repositório do GitHub. Se você quiser atualizar os seus modelos de previsão existentes para a nova API CreateAutoPredictor, poderá fazê-lo com um clique no console ou conforme exibido no caderno no nosso repositório do GitHub. Para saber mais, revise Previsores de treinamento. Para obter insights de explicabilidade no nível do item, leia o nosso blog e siga este caderno no nosso repositório do GitHub. Você também pode revisar a Explicabilidade do Forecast ou a API CreateExplainability.
Esses lançamentos têm atualizações de preços, os quais você pode analisar em Preços do Amazon Forecast. Você pode usar essas novas funcionalidades em todas as regiões onde o Amazon Forecast está disponível publicamente. Para obter mais informações sobre a disponibilidade nas regiões, consulte Produtos regionais da AWS.