Amazon SageMaker JumpStart já oferece controle de acesso detalhado para modelos de base
A partir de hoje, os administradores corporativos que usam o Amazon SageMaker JumpStart podem configurar facilmente o controle de acesso detalhado para modelos de base (FM) que podem ser descobertos e acessados pelos usuários da organização. O Amazon SageMaker JumpStart é um hub de machine learning (ML) que oferece modelos pré-treinados e algoritmos integrados para ajudar você a começar a usar o ML em pouco tempo.
O Amazon SageMaker JumpStart oferece acesso a centenas de FMs. No entanto, muitos administradores corporativos querem maior controle sobre as FMs que podem ser descobertas e usadas pelos usuários dentro da organização (por exemplo, limitando a descoberta a modelos de licença do Apache 2.0). Com esse novo recurso, os administradores corporativos já podem criar hubs privados no SageMaker JumpStart por meio do SDK do SageMaker e adicionar FMs específicos em hubs privados que podem ser acessados pelos usuários da organização. Além disso, os administradores corporativos podem configurar vários hubs privados personalizados para diferentes funções ou contas com um conjunto diferente de modelos. Após a configuração, os usuários poderão exibir os hubs e modelos que podem visualizar e usar por meio do SageMaker Studio e do SDK do SageMaker.
Inicialmente, o controle detalhado de FMs no SageMaker JumpStart pode ser usado na região Leste dos EUA (Ohio) a partir de hoje. Para saber mais, consulte o blog e a página do produto.