Concessão de Acesso do Amazon S3 agora se integra ao Amazon SageMaker Studio
A Concessão de Acesso do Amazon S3 agora se integra ao Amazon SageMaker Studio para treinamento de modelos de machine learning (ML). A Concessão de Acesso do S3 ajuda você a mapear identidades em provedores de identidades (IdPs), como o Active Directory, ou em entidades principais do AWS Identity and Access Management (IAM), para seus conjuntos de dados de ML no S3. O uso do plug-in AWS SDK para Python (Boto3) nos cadernos do Amazon SageMaker Studio ajuda você a usar facilmente a Concessão de Acesso do S3 para treinamento e inferência de ML.
Comece a usar a Concessão de Acesso do S3 no SageMaker Studio lançando um caderno JupyterLab. Em seguida, importe o plug-in Boto3 da Concessão de Acesso do Amazon S3 em seu caderno para começar a acessar seus conjuntos de dados de ML no S3. O plug-in Boto3 solicita, armazena em cache e atualiza automaticamente os tokens de credenciais temporários para todas as solicitações do S3 que você executa no seu caderno. A Concessão de Acesso do S3 atualiza automaticamente as permissões do S3 com base na associação ao grupo de usuários finais à medida que os usuários são adicionados e removidos dos grupos no IdP.
A Concessão de Acesso do Amazon S3 com o Amazon SageMaker Studio está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Studio está disponível. Para obter detalhes sobre preços, acesse os preços do Amazon S3 e os preços do Amazon SageMaker. Para saber mais sobre a Concessão de Acesso do S3, consulte a documentação.