AWS Glue Studio já oferece uma experiência de preparação de criação de dados sem código
Hoje, o AWS Glue Studio Visual ETL anuncia a disponibilidade geral da criação de preparação de dados, uma nova experiência de usuário sem preparação de dados sem código para usuários corporativos e analistas de dados com uma interface de usuário em estilo de planilha que executa trabalhos de integração de dados em grande escala no AWS Glue para Spark. A nova experiência visual de preparação de dados torna mais fácil para analistas e cientistas de dados limpar e transformar dados para prepará-los para analytics e machine learning (ML). Dentro dessa nova experiência, você pode escolher entre centenas de transformações pré-criadas para automatizar as tarefas de preparação de dados, tudo sem a necessidade de escrever nenhum código.
Os analistas de negócios agora podem colaborar com engenheiros de dados para criar trabalhos de integração de dados. Os engenheiros de dados podem usar a visualização baseada em fluxo do Glue Studio Visual para definir conexões com os dados e definir a ordem do processo de fluxo de dados, enquanto os analistas de negócios podem usar a experiência de preparação de dados para definir a transformação e a saída dos dados. Além disso, os clientes da DataBrew podem importar suas “fórmulas” existentes de limpeza e preparação de dados para a nova experiência de preparação de dados do AWS Glue e continuar a criá-las diretamente no AWS Glue Studio e aumentar a escala verticalmente de receitas para processar petabytes de dados e com o menor preço para trabalhos do AWS Glue.
O atributo está disponível em todas as regiões comerciais da AWS que oferecem o AWS Glue DataBrew. Para saber mais, consulte a documentação e leia a publicação do blog.