Bases de conhecimento do Amazon Bedrock já oferecem suporte a recursos avançados de RAG
As bases de conhecimento do Amazon Bedrock são um recurso totalmente gerenciado de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) que permite conectar modelos de base (FMs) às fontes de dados internas da empresa para fornecer respostas relevantes e precisas. A fragmentação permite processar documentos longos dividindo-os em partes menores para viabilizar a recuperação precisa do conhecimento a partir da pergunta de um usuário. Hoje, estamos lançando opções avançadas de fragmentação. A primeira é a fragmentação personalizada. Com essa opção, os clientes podem escrever seu próprio código de fragmentação como uma função do Lambda e até mesmo usar componentes prontos de estruturas como LangChain e LlamaIndex. Além disso, estamos lançando opções de fragmentação integradas, como fragmentação semântica e hierárquica.
Os clientes também podem ativar a análise inteligente para extrair informações de dados mais complexos, como tabelas. Esse recurso usa modelos de base do Amazon Bedrock para analisar conteúdo tabular em formatos de arquivo, como PDF, aumentando a precisão da recuperação. Você pode personalizar os prompts de análise para extrair dados no formato de sua escolha. Agora, as bases de conhecimento oferecem suporte à reformulação de consultas. Esse recurso divide as consultas em subconsultas mais simples, recupera as informações relevantes para cada consulta e combina os resultados em uma resposta final abrangente. Com essas novas melhorias de precisão para fragmentação, análise e tratamento avançado de consultas, as bases de conhecimento capacitam os usuários a criar recursos de conhecimento altamente precisos e relevantes, adequados para casos de uso corporativos.
Esses recursos têm suporte em todas as regiões da AWS que oferecem as bases de conhecimento. Para saber mais sobre esses recursos e como começar a usá-los, consulte a documentação das bases de conhecimento do Amazon Bedrock e acesse o console do Amazon Bedrock.