Transforme modelos de base com ajuste fino em produtos usando o SageMaker Canvas
Agora, o Amazon SageMaker Canvas oferece suporte à implantação de modelos de base (FMs) com ajuste fino em endpoints de inferência em tempo real do SageMaker, permitindo que você coloque recursos de IA generativa em produção e os consuma fora do espaço de trabalho do Canvas. O SageMaker Canvas é um espaço de trabalho sem código que permite que analistas e cientistas de dados gerem previsões precisas de ML e usem recursos de IA generativa.
O SageMaker Canvas oferece acesso ao ajuste fino de FMs baseados no Amazon Bedrock e SageMaker JumpStart, como as variantes Amazon Titan Express, Falcon-7B-Instruct, Falcon-40B-Instruct e Flan-T5. Você pode carregar um conjunto de dados e selecionar um FM para ajuste fino. O SageMaker Canvas cria e ajusta automaticamente o modelo para adaptar os FMs aos padrões e nuances de um caso de uso específico, aprimorando a performance das respostas do modelo.
A partir de hoje, você pode implantar FMs com ajuste fino em endpoints do SageMaker, facilitando a integração de recursos de IA generativa em aplicações fora do espaço de trabalho do SageMaker Canvas.
Para começar a usar, faça login no SageMaker Canvas para acessar os FMs com ajuste fino e selecione e implante o modelo desejado com as configurações de endpoint apropriadas, como duração indefinida ou por um período específico. As cobranças de inferência do SageMaker serão aplicadas aos modelos implantados. Um novo usuário pode acessar a versão mais recente iniciando diretamente o SageMaker Canvas no console da AWS. Um usuário existente pode acessar a versão mais recente do SageMaker Canvas clicando em “Log Out” (Sair) e fazendo login novamente.
O atributo expandido já está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o SageMaker Canvas é oferecido. Para saber mais, consulte a documentação de produto do SageMaker Canvas.