Amazon Neptune agora apresenta suporte ao PropertyGraphStore no Neptune para criar aplicações de GraphRAG mais confiáveis
A partir de hoje, você pode criar aplicações de Graph Retrieval-Augmented Generation (GraphRAG – Geração Aumentada via Recuperação de Grafos) combinando grafos de conhecimento armazenados no Amazon Neptune e ao LlamaIndex, uma estrutura popular de código aberto para criar aplicações com grandes modelos de linguagem (LLMs), como os disponíveis no Amazon Bedrock. Estamos entusiasmados em apresentar a capacidade de adicionar consultas em linguagem natural por meio do TextToCypher Retriever, a recuperação do gráfico de conhecimento por meio do Cypher Template Retriever e a criação e consulta da Knowledge Graph Enhanced RAG por meio dos extratores e recuperadores com suporte.
Os clientes que criam aplicações de IA generativa geralmente usam a geração aumentada via recuperação (RAG) para garantir que a saída do LLM seja relevante, precisa e útil. Embora a RAG aprimore os recursos do LLM ao integrar conhecimentos específicos do domínio sem retreinar o modelo, as aplicações da RAG ainda podem enfrentar desafios significativos quando as informações relevantes estão dispersas em várias fontes ou documentos. Os grafos de conhecimento consolidam e integram as informações de uma organização, permitindo que a GraphRAG relacione conceitos e entidades em todo o conteúdo. O PropertyGraphIndex em aplicações de GraphRAG permite indexação e consulta eficientes de propriedades de nós e relacionamentos em grafos de conhecimento, permitindo a rápida recuperação de dados relevantes com base em atributos específicos. Com esse lançamento, agora você pode facilmente converter texto em consultas do openCypher, facilitando a interação e a extração de insights de seus grafos de conhecimento. Além disso, você pode utilizar modelos predefinidos para consultas comuns do openCypher, simplificando o processo de criação de consultas e garantindo a consistência entre as aplicações. Se você está lidando com recuperações complexas de vários saltos ou consultas simples, o PropertyGraphIndex aprimora significativamente a performance geral e a capacidade de suas soluções de GraphRAG.
Para começar a usá-lo, acesse a documentação do Amazon Neptune GraphStore.