Grandes modelos de linguagem baseados no Amazon SageMaker JumpStart estão disponíveis no Redshift ML
O Amazon Redshift ML permite que os clientes criem, treinem e implantem modelos de machine learning com dados do Redshift usando comandos habituais de SQL. Agora, você pode usar LLMs pré-treinados disponíveis ao público no Amazon SageMaker JumpStart como parte do Redshift ML. Por exemplo, você pode usar LLMs para resumir comentários, realizar extração de entidades e conduzir análises de sentimentos usando dados de tabelas do Redshift. Agora, os grandes modelos de linguagem no Redshift ML estão disponíveis ao público em geral, o que permite que você leve o poder da IA generativa para data warehouses.
Com esse recurso, o Amazon Redshift ML remove as complexidades da criação de pipelines de machine learning personalizados para realizar tarefas de IA generativa, como resumo ou categorização de textos. Para começar, crie um endpoint usando um dos LLMs baseados em texto compatíveis no SageMaker Jumpstart, crie um modelo do Redshift ML fazendo referência ao endpoint e use comandos SQL padrão por meio do Redshift ML para invocar o endpoint do LLM usando seus dados no Redshift.
O suporte do Amazon Redshift para grandes modelos de linguagem no Amazon SageMaker JumpStart já está disponível onde o Amazon Redshift e o Amazon SageMaker JumpStart são oferecidos. Para saber mais, acesse o Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.