Amazon Redshift já oferece suporte à atualização incremental de visões materializadas (MVs) para tabelas de data lake
Agora, o Amazon Redshift oferece suporte à atualização incremental de visões materializadas (MVs) em tabelas de data lake. Esse recurso ajuda os clientes a melhorar a performance das consultas de data lake com economia e eficiência. Com a atualização incremental das MVs, os clientes podem manter os dados atualizados de forma mais eficiente e econômica.
Os clientes utilizam tabelas de data lake para obter armazenamento e interoperabilidade com outras ferramentas a um baixo custo. Agora, com formatos de tabela abertos (OTFs), como o Apache Iceberg, os dados são continuamente adicionados e atualizados. Antes, a alteração dos dados exigia um recálculo completo das visões materializadas para manter os dados atualizados. Agora, o Amazon Redshift oferece o recurso de atualizar incrementalmente as MVs em tabelas de data lake identificando alterações nas tabelas de origem do data lake e lendo apenas a parte alterada dos dados subjacentes do Amazon S3, em vez de percorrer todo o conjunto de dados. O resultado é a redução de tempo e custo para visões materializadas qualificadas.
O suporte à atualização incremental para visões materializadas em tabelas de data lake já está disponível em todas as regiões comerciais. Para começar a usar e saber mais, consulte a documentação.