AWS Clean Rooms lança o suporte ao Spark SQL com um tamanho de computação configurável
Hoje, a AWS anuncia o lançamento do Spark SQL do AWS Clean Rooms, oferecendo aos clientes a capacidade de executar consultas personalizadas usando o Spark SQL. Com esse lançamento, os clientes podem criar uma colaboração do AWS Clean Rooms usando o mecanismo de analytics do Spark e oferecer suporte a workloads de diferentes tamanhos com tipos de instância configuráveis no runtime de consultas.
Com o Spark SQL do AWS Clean Rooms, você pode consultar grandes conjuntos de dados com o dialeto do Spark SQL comumente usado. O Spark SQL do AWS Clean Rooms oferece maior flexibilidade para personalizar e alocar recursos para executar consultas SQL com base em seus requisitos de performance, escala e custo. Por exemplo, os clientes podem usar configurações de instâncias grandes para satisfazer a performance necessária para suas consultas e conjuntos de dados complexos ou instâncias menores para otimizar custos. Essa é a mais recente adição aos vários recursos de análise do AWS Clean Rooms, incluindo agregação de SQL, listas e regras de análise personalizadas, Clean Rooms ML, privacidade diferencial e criador de análise sem código.
O Spark SQL do AWS Clean Rooms está disponível nestas regiões da AWS e está disponível somente para a regra de análise personalizada. O AWS Clean Rooms ajuda os clientes e seus parceiros a analisar e colaborar com mais facilidade em conjuntos de dados coletivos, sem revelar ou copiar os dados subjacentes de outras pessoas. As empresas podem implantar suas próprias salas limpas sem precisar criar, gerenciar ou manter suas próprias soluções e sem mover dados para fora do ambiente da AWS. Para saber mais, acesse o AWS Clean Rooms.