Blocos de Capacidade do Amazon EC2 agora oferecem suporte a horários de início instantâneos e extensões
Hoje, a Amazon Web Services anuncia três novos atributos para Blocos de Capacidade do Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) para ML que permitem que você obtenha acesso quase instantâneo às instâncias de GPU e chip de ML por meio dos Blocos de Capacidade, estenda a duração de seus Blocos de Capacidade e reserve os Blocos de Capacidade por períodos mais longos de até seis meses. Com esses novos atributos, você tem mais opções para provisionar a capacidade da GPU e do chip de ML para atender às suas necessidades de workload de machine learning (ML).
Com os Blocos de Capacidade, você pode reservar a capacidade da GPU e do chip de ML em tamanhos de cluster de uma a 64 instâncias (512 GPUs ou 1.024 chips do Trainium), oferecendo a flexibilidade de executar uma grande variedade de workloads de ML. Hoje você pode provisionar os Blocos de Capacidade que começam em apenas alguns minutos, permitindo acessar rapidamente a capacidade da GPU e do chip de ML. Você também poderá estender seu Bloco de Capacidade quando seu trabalho de ML demorar mais do que o previsto, garantindo acesso ininterrupto à capacidade. Finalmente, para projetos que exigem a capacidade da GPU ou do chip de ML por períodos mais longos, agora você pode provisionar os Blocos de Capacidade por até seis meses, permitindo obter a capacidade pelo tempo necessário.
Os Blocos de Capacidade do EC2 estão disponíveis para as instâncias P5e, P5, P4d e Trn1 nas regiões Leste dos EUA (Norte da Virgínia e Ohio), Oeste dos EUA (Oregon) e Ásia-Pacífico (Tóquio e Melbourne). Consulte o Guia do usuário para obter uma análise detalhada da disponibilidade de instâncias por região.
Para saber mais, consulte o Guia do usuário dos blocos de capacidade do Amazon EC2 para ML.