Amazon Redshift anuncia suporte para Confluent Cloud e Apache Kafka
Agora, o Amazon Redshift oferece suporte à ingestão de streaming do Confluent Managed Cloud e de clusters autogerenciados do Apache Kafka em instâncias do Amazon EC2, ampliando seus recursos além do Amazon Kinesis Data Streams (KDS) e do Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK).
Com essa atualização, os clientes podem ingerir dados em data warehouses do Amazon Redshift diretamente de uma maior variedade de fontes de streaming. O Amazon Redshift apresenta o mTLS (Transport Layer Security mútuo) como o protocolo de autenticação para comunicação segura entre o Amazon Redshift e as fontes de streaming do Kafka com suporte recente. O novo recurso garante que a ingestão de dados dessas novas fontes mantenha os altos padrões de segurança esperados em fluxos de trabalho de dados corporativos. Além disso, um novo identificador SQL “KAFKA” foi introduzido para simplificar a identificação dessas fontes Kafka com suporte recente nas definições de esquemas externos do Amazon Redshift.
Você pode começar a usar imediatamente esse recurso ampliado de ingestão de streaming para criar pipelines de dados mais abrangentes e flexíveis que ingerem dados de várias fontes do Kafka oferecidas pela AWS (Amazon MSK), disponibilizadas por parceiros (Confluent Cloud) ou autogerenciadas (Apache Kafka) no Amazon EC2.
Para saber mais e começar a usar o streaming de dados de qualquer fonte do Kafka para o Amazon Redshift, consulte a documentação de streaming do Amazon Redshift.