Amazon SageMaker já oferece uma nova experiência de configuração para projetos do Amazon DataZone
Agora, o Amazon SageMaker oferece uma nova experiência de configuração para projetos do Amazon DataZone, facilitando aos clientes o controle do acesso aos dados e aos ativos de machine learning (ML). Com esse recurso, os administradores agora podem configurar projetos do Amazon DataZone importando seus usuários autorizados, configurações de segurança e políticas existentes dos domínios do Amazon SageMaker.
Atualmente, os clientes do Amazon SageMaker usam domínios para organizar a lista de usuários autorizados e uma variedade de configurações de segurança, de aplicações, de políticas e da Amazon Virtual Private Cloud. Com esse lançamento, os administradores agora podem acelerar o processo de configuração da governança para dados e ativos de ML no Amazon SageMaker. Eles podem importar usuários e configurações de domínios existentes do SageMaker para projetos do Amazon DataZone, mapeando os usuários do SageMaker para os membros correspondentes do projeto do Amazon DataZone. Isso permite que os membros do projeto pesquisem, descubram e consumam ativos de dados e ML dentro dos recursos do Amazon SageMaker, como Studio, Canvas e cadernos. Além disso, os membros do projeto podem publicar esses ativos do Amazon SageMaker no catálogo de negócios do DataZone, permitindo que outros membros do projeto os descubram e solicitem acesso a eles.
Esse recurso está disponível em todas as regiões da Amazon Web Services que oferecem atualmente o Amazon SageMaker e o Amazon DataZone. Para começar a usá-lo, consulte o guia do administrador do Amazon SageMaker.