Introdução às incorporações binárias para o modelo do Incorporador de Texto do Titan no Amazon Bedrock
O Incorporador de Texto do Amazon Titan V2 agora oferece suporte a incorporações binárias. Com as incorporações binárias, os clientes podem reduzir o custo de armazenamento de suas aplicações de geração aumentada via recuperação (RAG) e, ao mesmo tempo, manter uma precisão semelhante às incorporações regulares.
O modelo do Incorporador de Texto do Amazon Titan gera representações semânticas de documentos, parágrafos e frases, como vetor de 1.024 (padrão), 512 ou 256 dimensões. dimensional vector, o Incorporador de Texto do Titan V2 representará dados como vetores binários com cada dimensão codificada como um único dígito binário (0 ou 1). Essa representação binária converte dados de alta dimensão em um formato mais eficiente para armazenamento no Amazon OpenSearch Sem Servidor nas Bases de Conhecimento para Bedrock para as aplicações de RAG econômicas.
As incorporações binárias têm suporte no Incorporador de Texto do Titan V2, no Amazon OpenSearch Sem Servidor e nas Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock em todas as regiões que oferecem o Incorporador de Texto do Amazon Titan V2. Para saber mais, acesse a documentação de incorporações binárias.