Amazon Aurora já está disponível como um armazenamento vetorial de criação rápida nas bases de conhecimento do Amazon Bedrock
Agora, o Amazon Aurora PostgreSQL está disponível como um armazenamento vetorial de criação rápida nas bases de conhecimento do Amazon Bedrock. Com a nova opção de criação rápida do Aurora, desenvolvedores e cientistas de dados que criam aplicações de IA generativa podem selecionar o Aurora PostgreSQL como armazenamento vetorial com um clique para implantar um cluster Aurora Sem Servidor pré-configurado com pgvector em minutos. O Aurora Sem Servidor é uma configuração sob demanda com ajuste de escala automático em que a capacidade é ajustada automaticamente de acordo com a demanda da aplicação, tornando-o ideal como armazenamento vetorial para desenvolvedores.
As bases de conhecimento conectam de forma segura os modelos de base (FMs) em execução no Bedrock às fontes de dados da empresa, permitindo a geração aumentada via recuperação (RAG) para proporcionar respostas mais relevantes, contextualmente específicas e precisas e tornar o FM mais bem-informado sobre a empresa. Para implementar a RAG, as organizações precisam converter dados em incorporações (vetores) e armazenar essas incorporações em um armazenamento vetorial para pesquisa por similaridade em aplicações de inteligência artificial (IA) generativa. O Aurora PostgreSQL com a extensão pgvector já tinha suporte como um armazenamento vetorial nas bases de conhecimento dos bancos de dados existentes do Aurora. Agora, usando a nova integração de criação rápida com as bases de conhecimento, ficou mais fácil configurar o Aurora como um armazenamento vetorial para uso com o Bedrock.
A opção de criação rápida nas bases de conhecimento da Bedrock está disponível nestas regiões, exceto na região AWS GovCloud (Oeste dos EUA), planejada para o quarto trimestre de 2024. Para saber mais sobre a RAG com o Amazon Bedrock e o Aurora, consulte Bases de conhecimento do Amazon Bedrock.
O Amazon Aurora combina a performance e a disponibilidade dos bancos de dados comerciais avançados com a simplicidade e a economia dos bancos de dados de código aberto. Para começar a usar o Amazon Aurora PostgreSQL como um armazenamento vetorial para as bases de conhecimento do Amazon Bedrock, consulte a documentação.