Amazon SageMaker HyperPod já oferece planos de treinamento flexíveis
O Amazon SageMaker HyperPod anuncia planos de treinamento flexíveis, um novo recurso que permite treinar modelos de IA generativa dentro de seus cronogramas e orçamentos. Obtenha cronogramas de treinamento de modelo previsíveis e execute workloads de treinamento dentro dos seus requisitos de orçamento, enquanto continua se beneficiando dos atributos do SageMaker HyperPod, como resiliência, treinamento distribuído com performance otimizada e observabilidade e monitoramento aprimorados.
Em algumas etapas rápidas, você pode especificar suas instâncias de computação preferidas, a quantidade desejada de recursos de computação, a duração da workload e a data de início preferida para o treinamento de modelo de IA generativa. O SageMaker então ajuda você a criar os planos de treinamento mais econômicos, reduzindo o tempo de treinamento do modelo em semanas. Depois de criar e comprar seus planos de treinamento, o SageMaker provisiona automaticamente a infraestrutura e executa as workloads de treinamento nesses recursos computacionais sem exigir nenhuma intervenção manual. O SageMaker também se encarrega automaticamente de pausar e retomar o treinamento entre as lacunas na disponibilidade de computação, à medida que o plano muda de um bloco de capacidade para outro. Se você quiser eliminar todo o trabalho pesado do gerenciamento de infraestrutura, também poderá criar e executar planos de treinamento usando os trabalhos de treinamento totalmente gerenciados do SageMaker.
Os planos de treinamento flexíveis do SageMaker HyperPod estão disponíveis nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio) e Oeste dos EUA (Oregon). Para saber mais, acesse: o SageMaker HyperPod, a documentação e o blog de lançamento.