Amazon Neptune já oferece suporte ao kit de ferramentas GraphRAG de código aberto
Hoje, estamos anunciando o suporte ao kit de ferramentas do GraphRAG de código aberto, um novo recurso que aprimora aplicações de IA generativa, oferecendo respostas mais abrangentes, relevantes e explicáveis usando técnicas de RAG combinadas com dados de grafos. O kit de ferramentas fornece uma estrutura de código aberto para automatizar a criação de um grafo a partir de dados não estruturados e compor estratégias de resposta a perguntas que consultam esse grafo quando respondem às perguntas dos usuários.
Anteriormente, os clientes enfrentavam desafios ao conduzir pesquisas exaustivas e em várias etapas em diferentes conteúdos. Ao identificar as principais entidades em documentos, o GraphRAG fornece insights que aproveitam os relacionamentos dentro dos dados, permitindo respostas aprimoradas aos usuários finais. Por exemplo, analistas financeiros podem solicitar a um chatbot de análise financeira a previsão de vendas de uma empresa de manufatura. Os desenvolvedores que criam aplicações de IA generativa podem habilitar o GraphRAG por meio desse novo kit de ferramentas Python de código aberto, especificando as fontes de dados e escolhendo o Amazon Neptune Database ou o Neptune Analytics como armazenamento de grafos e o Amazon OpenSearch Sem Servidor como armazenamento de vetores. Dessa forma, incorporações vetoriais são geradas e armazenadas no armazenamento de vetores selecionado, junto com uma representação do grafo das entidades e seus relacionamentos no armazenamento de grafos selecionado.
O kit de ferramentas do GraphRAG é um projeto de código aberto. Sua base de código está disponível para inspeção, modificação e extensão e, portanto, é altamente adaptável a requisitos específicos ou de nicho. Com sua versão inicial, o kit de ferramentas fornece implementações de armazenamento de grafos para o Neptune Analytics e o Neptune Database, implementações de armazenamento de vetores para o Neptune Analytics e o OpenSearch Serverless, e usa FMs hospedados no Amazon Bedrock. Para saber mais, acesse o guia do usuário.