Bottlerocket já oferece suporte ao Multi-Instance GPU (MIG) da NVIDIA para workloads do Kubernetes
Hoje, a AWS anunciou que o Bottlerocket, o sistema operacional baseado em Linux desenvolvido especificamente para contêineres, agora oferece suporte ao atributo Multi-Instance GPU (MIG) da NVIDIA, permitindo que os clientes particionem GPUs NVIDIA em várias instâncias de GPU em nós do Kubernetes. Esse recurso permite que os administradores de sistema maximizem a utilização de recursos da GPU executando várias workloads simultaneamente em uma única GPU, mantendo o isolamento no nível de hardware entre as workloads.
Com o suporte a MIG, os clientes podem otimizar a alocação de recursos da GPU para workloads que não utilizam totalmente a capacidade de computação da GPU, como tarefas de inferência de machine learning. Cada partição de GPU opera com memória completa em nível de hardware e isolamento de falhas, fornecendo a separação de workloads e uma performance confiável.
O suporte ao Multi-Instance GPU da NVIDIA no Bottlerocket está disponível em todas as regiões comerciais e AWS GovCloud (EUA) nas quais as instâncias compatíveis habilitadas para GPU NVIDIA são oferecidas. Para saber mais sobre o MIG com as variantes NVIDIA do Bottlerocket, consulte o Guia do usuário do Bottlerocket. Você também pode acessar a página de produto do Bottlerocket e explorar o repositório do Bottlerocket no GitHub para obter mais informações.