Planos de Treinamento Flexíveis do SageMaker Hyperpod agora oferecem suporte a horários de início instantâneos e várias ofertas
A partir de 14 de fevereiro de 2025, os Planos de Treinamento Flexíveis do SageMaker agora oferecem suporte a horários de início instantâneos que permitem que os clientes reservem um plano com início nos próximos 30 minutos.
O Plano de Treinamento Flexível (FTP) do Amazon SageMaker facilita o acesso dos clientes à capacidade da GPU para executar workloads de machine learning. Os clientes que usam os Planos de Treinamento Flexíveis podem planejar seus ciclos de desenvolvimento de machine learning com a confiança de saber que terão as GPUs de que precisam em uma data específica pelo tempo que reservam. Não há compromissos de longo prazo, portanto, os clientes obtêm garantia de capacidade pagando apenas pelo tempo de GPU necessário para concluir suas workloads.
Com a capacidade de iniciar uma reserva em 30 minutos (sujeito à disponibilidade), o Plano de Treinamento Flexível acelera a aquisição de recursos computacionais para clientes que executam workloads de machine learning. O sistema primeiro tenta encontrar um bloco único e contínuo de capacidade reservada que corresponda exatamente às necessidades do cliente. Se um bloco contínuo não estiver disponível, o SageMaker dividirá automaticamente a duração total em dois segmentos de tempo e tentará atender à solicitação usando dois blocos de capacidade reservada separados. Além disso, com esta versão, o Plano de Treinamento Flexível retornará até três opções distintas, oferecendo flexibilidade na aquisição de recursos computacionais.
Você pode criar um Plano de Treinamento usando o console do SageMaker IA ou métodos programáticos. O console do SageMaker IA oferece uma interface gráfica visual com uma visão abrangente de suas opções, enquanto a criação programática pode ser feita usando a AWS CLI ou os SDKs do SageMaker para interagir diretamente com a API dos planos de treinamento. Você pode começar a experiência da API aqui.