Anúncio dos novos servidores do Model Context Protocol (MCP) para a tecnologia sem servidor e os contêineres da AWS
Hoje, a AWS anuncia o lançamento de servidores do Model Context Protocol (MCP – Protocolo de Contexto de Modelo) para o AWS Lambda, o Amazon Elastic Container Service (ECS), o Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) e o Finch. Os servidores do MCP são uma interface padrão para aprimorar o desenvolvimento de aplicações assistidas por IA, fornecendo aos assistentes de código de IA uma compreensão contextual e em tempo real dos serviços de tecnologia sem servidor e de contêineres da AWS, incluindo AWS Lambda, Amazon ECS e Amazon EKS. Com os servidores do MCP, você pode passar da ideia à produção mais rapidamente, dando aos seus assistentes de IA acesso a uma estrutura atualizada sobre como interagir corretamente com o serviço da AWS de sua escolha.
Os servidores do MCP permitem que os assistentes de código de IA gerem resultados prontos para a produção incorporando as práticas recomendadas operacionais da AWS, os princípios do Well-Architected e as otimizações específicas do serviço. Ao criar aplicações no AWS Lambda, Amazon ECS, Amazon EKS e Finch, os desenvolvedores podem usar a linguagem natural para descrever seus requisitos, enquanto os assistentes de código de IA lidam com as configurações de serviços, as configurações de infraestrutura e as integrações entre serviços. O assistente de código usará as ferramentas e configurações fornecidas no servidor do MCP para criar e implantar aplicações. Os servidores do MCP também simplificam as operações ao permitir a configuração de registro em log, monitoramento, controles de segurança e solução de problemas de falhas assistida por IA e específica do serviço.
Para saber mais sobre servidores do MCP para a tecnologia sem servidor e os contêineres da AWS e como eles podem transformar seu desenvolvimento de aplicações assistidas por IA, acesse o blog de notícias da AWS. Para baixar e testar os servidores do MCP de código aberto para esses serviços localmente com o IDE habilitado para IA de sua escolha, acesse o repositório aws-labs do GitHub.