Integração do Amazon Aurora MySQL e do Amazon RDS para MySQL com o Amazon SageMaker já disponível
Em 30 de junho de 2025, a AWS anunciou que o Amazon Aurora, edição compatível com MySQL, e o Amazon RDS para MySQL agora oferecem suporte à integração ETL zero com o Amazon SageMaker, permitindo disponibilidade de dados quase em tempo real para workloads de analytics. Essa integração extrai e carrega automaticamente os dados das tabelas do MySQL em seu lakehouse, onde eles podem ser acessados imediatamente por meio de vários mecanismos de analytics e ferramentas de machine learning. Os dados sincronizados com o lakehouse são compatíveis com os padrões abertos do Apache Iceberg, permitindo que você use suas ferramentas de analytics e mecanismos de consulta preferidos, como SQL, Apache Spark, BI e ferramentas de IA/ML.
Por meio de uma interface simples e sem código, você pode criar e manter uma réplica atualizada dos seus dados do MySQL em seu lakehouse sem afetar as workloads de produção. A integração apresenta controles de acesso abrangentes e refinados que são aplicados de forma consistente em todas as ferramentas e mecanismos de analytics, garantindo o compartilhamento seguro de dados em toda a organização. Como complemento às integrações ETL zero existentes com o Amazon Redshift, essa solução reduz a complexidade operacional e permite que você obtenha insights imediatos de seus dados operacionais.
A integração ETL zero do Amazon Aurora MySQL e do Amazon RDS para MySQL com o Amazon SageMaker agora está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Leste dos EUA (Ohio), Oeste dos EUA (Oregon), Canadá (Central), América do Sul (São Paulo), Ásia-Pacífico (Hong Kong), Ásia-Pacífico (Singapura), Ásia-Pacífico (Sydney), Ásia-Pacífico (Tóquio), Ásia-Pacífico (Seul), Europa (Frankfurt), Europa (Irlanda), Europa (Londres) e Europa (Estocolmo).
Para saber mais, acesse O que é ETL zero. Para começar a usar essa nova integração, acesse a documentação do ETL zero para seu serviço de banco de dados: Aurora MySQL ou RDS para MySQL.