Amazon Rekognition Face Liveness lança melhorias de precisão e nova configuração de desafios para melhorar a experiência do usuário
Hoje, a AWS anuncia melhorias de precisão e novas configurações para o Amazon Rekognition Face Liveness. O Amazon Rekognition Face Liveness é um atributo do Amazon Rekognition que detecta em tempo real se usuários reais, e não pessoas mal-intencionadas que usam falsificações, podem acessar seus serviços.
Os clientes do setor financeiro, da economia de entretenimento, das telecomunicações, da saúde e das mídias sociais usam a detecção do Rekognition Face Liveness para fluxos de trabalho como integração, autenticação e detecção de bots. Até agora, o Rekognition Liveness oferecia apenas uma única experiência com a configuração “FaceMovementAndLightChallenge”, que oferece a maior precisão ao exigir que os usuários movam o rosto em direção à tela e fiquem parados por uma série de luzes piscando. Com esse lançamento, a nova configuração “FaceMovementChallenge” reduz o tempo de verificação em três segundos ao eliminar as luzes piscantes. Embora “FaceMovementAndLightChallenge” continue sendo a melhor configuração para maximizar a precisão, “FaceMovementChallenge” permite que os clientes priorizem verificações de vida mais rápidas quando apropriado. Para maior flexibilidade, “FaceMovementChallenge” permite que os usuários concluam verificações usando a câmera frontal ou traseira. Por fim, essa atualização também oferece maior precisão em ambas as configurações para ajudar na mitigação de fraudes.
As novas configurações do Face Liveness estão disponíveis em todas as regiões comerciais da AWS nas quais o Rekognition Liveness é oferecido sem custo adicional. Os clientes podem ativar a configuração “FaceMovementChallenge” na chamada de API CreateFaceLivenessSession.
Para começar a usar as novas configurações, acesse a página do Amazon Rekognition Face Liveness ou consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Rekognition.