Amazon SageMaker Catalog adiciona recomendações de IA para descrições de ativos personalizados
O Amazon SageMaker Catalog, parte da próxima geração do Amazon SageMaker, agora oferece suporte às recomendações de IA para descrições — incluindo resumos de tabelas, casos de uso e descrições no nível da coluna — para ativos estruturados personalizados registrados de forma programática. Isso se aplica a uma ampla variedade de ativos, por exemplo, tabelas do Iceberg no Amazon S3 ou conjuntos de dados de aplicações internas e de terceiros.
Com base nos recursos existentes de metadados automatizados para ativos coletados de serviços nativos como o AWS Glue e o Amazon Redshift, esse aprimoramento permite que os usuários gerem descrições comerciais para ativos personalizados usando grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio do Amazon Bedrock.
Com apenas alguns cliques, os usuários podem acionar sugestões geradas pela IA, revisar e refinar as descrições e publicar metadados de ativos enriquecidos diretamente no catálogo. Isso ajuda a reduzir o esforço manual de documentação, melhora a consistência dos metadados e acelera a descoberta de ativos em todas as organizações.
Saiba mais sobre como gerar metadados automatizados para ativos personalizados em nossa documentação do produto.