Amazon SageMaker agora oferece suporte a trabalhos de processamento de dados
A AWS anuncia suporte para trabalhos de processamento de dados no Amazon SageMaker. Esse lançamento permite que você crie, gerencie, monitore e solucione problemas de workloads de processamento de dados em sua organização e colabore em projetos para criar e compartilhar com segurança os trabalhos e fluxos de trabalho de processamento de dados.
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker é um ambiente único de desenvolvimento de dados e IA em que você pode encontrar e acessar todos os dados da sua organização e agir de acordo com eles usando as melhores ferramentas para qualquer caso de uso. Com esse lançamento, agora você pode criar trabalhos do Apache Spark para processar grandes volumes de dados. Os trabalhos podem ser criados usando sua ferramenta preferida. Por exemplo, você pode criar trabalhos a partir de scripts de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) codificados no editor de código do Estúdio Unificado ou de forma interativa em um Caderno do Estúdio Unificado. Você também pode criar trabalhos visualmente usando o editor de ETL Visual do Estúdio Unificado. Depois de criados, os trabalhos de processamento de dados podem ser configurados para serem executados sob demanda, agendados usando o agendador incorporado ou orquestrados com fluxos de trabalho do SageMaker. Você pode monitorar o status de seus trabalhos de processamento de dados e visualizar o histórico de execução mostrando status, logs e métricas de performance. Quando os trabalhos falham, você pode usar a solução de problemas de IA generativa para analisar automaticamente os metadados e os logs do trabalho, fornecendo informações detalhadas que identificam as causas principais e recomendações acionáveis para resolver problemas rapidamente. Juntos, esses recursos permitem criar, gerenciar, monitorar e solucionar problemas de workloads de processamento de dados em toda a organização.
Consulte as regiões com suporte para obter uma lista das regiões da AWS nas quais o Estúdio Unificado SageMaker está disponível ao público em geral. Para saber mais sobre o Estúdio Unificado SageMaker, consulte a página da web ou a documentação do Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Você pode começar a usar o Estúdio Unificado SageMaker ainda hoje selecionando “Amazon SageMaker” no Console da AWS.