Personalize o Amazon Nova no Amazon SageMaker AI
Hoje, o Amazon Nova apresenta o conjunto mais abrangente de recursos de personalização de modelos disponibilizado para qualquer família de modelos proprietária. Disponíveis como fórmulas prontas para uso no SageMaker AI, esses recursos permitem que os clientes adaptem o Nova Micro, o Nova Lite e o Nova Pro em todo o ciclo de vida do treinamento de modelos, incluindo pré-treinamento, ajuste fino supervisionado e alinhamento.
Com essas técnicas de personalização, você pode adaptar os modelos do Nova para refletir com precisão a propriedade sobre o conhecimento, os fluxos de trabalho e a marca da empresa em aplicações de IA generativa, mantendo a relação preço/performance e a baixa latência do Nova, líderes do setor. As técnicas incluem pré-treinamento contínuo, ajuste fino supervisionado (SFT), otimização de preferência direta (DPO), otimização de políticas proximais e destilação de conhecimento, com suporte para opções de treinamento com eficiência de parâmetros e em modelos completos para SFT, DPO e destilação.
As novas fórmulas de personalização estão disponíveis nas tarefas de treinamento do SageMaker e no SageMaker HyperPod, oferecendo a flexibilidade de selecionar o ambiente mais adequado às suas necessidades de infraestrutura e escala. Você pode implantar modelos personalizados no Amazon Bedrock e invocá-los por meio de inferência sob demanda ou throughput provisionado. A inferência sob demanda está disponível somente com técnicas de treinamento com eficiência de parâmetros.
As fórmulas do Amazon Nova no Amazon SageMaker AI estão disponíveis na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia).
Para começar a usar, leia o Guia do usuário do Amazon Nova e acesse o repositório do GitHub para ver as fórmulas de treinamento do SageMaker específicas para Nova.