AWS Clean Rooms oferece suporte a configurações de mensagens de erro para análises do PySpark
Agora, o AWS Clean Rooms oferece suporte a configurações de mensagens de erro para o PySpark, permitindo que as empresas e seus parceiros acelerem o desenvolvimento e teste de analytics sofisticadas colaborando no Clean Rooms. Com esse lançamento, você e seus parceiros podem especificar a quantidade de informações que aparecem nas mensagens de erro para análises que usam o PySpark, a API do Python para o Apache Spark. Os autores de código podem configurar uma análise do PySpark para retornar mensagens de erro detalhadas em caso de falha em uma análise do PySpark, desde que cada membro da colaboração aprove a execução da análise com seus dados. Por exemplo, quando um autor de código está testando seu código para um modelo de atribuição de marketing em uma colaboração do Clean Rooms, ele pode ativar mensagens de erro detalhadas para agilizar a solução de problemas, reduzindo o tempo de obtenção de insights de semanas para horas ou dias.
O AWS Clean Rooms ajuda empresas e seus parceiros a analisar e colaborar com facilidade em conjuntos de dados coletivos, sem revelar ou copiar os dados subjacentes de outras pessoas. Para obter mais informações sobre todas as regiões da AWS nas quais o AWS Clean Rooms está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais sobre como colaborar com o AWS Clean Rooms, acesse o AWS Clean Rooms.