AWS IoT SiteWise já oferece suporte ao retreinamento de modelos de detecção de anomalias
Hoje, a AWS anunciou novos recursos para detecção nativa de anomalias no AWS IoT SiteWise. Esta versão inclui retreinamento automatizado de modelos, modos flexíveis de promoção e métricas de modelos expostas, funcionalidades criadas para aprimorar o recurso de detecção de anomalias.
A capacidade de retreinamento automatizado permite que os modelos sejam treinados automaticamente em um cronograma que varia de um mínimo de 30 dias a um máximo de um ano, eliminando a necessidade de retreinamento manual de modelos. Esse recurso garante que os modelos acompanhem as mudanças nas condições ou configurações dos equipamentos, mantendo assim a performance ideal ao longo do tempo.
Além disso, os modos de promoção flexíveis oferecem aos clientes a escolha entre a promoção de modelos gerenciados por serviços e gerenciados pelo cliente. Com a promoção automática, o AWS IoT SiteWise pode avaliar e promover o modelo de melhor performance sem a intervenção do cliente. Já a promoção manual permite que os clientes analisem métricas abrangentes expostas pelo modelo, incluindo precisão, recall e área sob a curva ROC (AUC), antes de escolher a versão do modelo a ser ativada. Essa flexibilidade permite escolher entre as abordagens com e sem intervenção humana.
A detecção multivariada de anomalias está disponível nas regiões da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia) , Europa (Irlanda) e Ásia-Pacífico (Sydney) que oferecem o AWS IoT SiteWise. Para saber mais, leia o blog de lançamento e o Guia do usuário.