AWS lança o servidor MCP do SiteWise para modelagem simplificada
A AWS anuncia o servidor do protocolo de contexto para modelos (MCP) para o AWS IoT SiteWise no repositório de código aberto MCP do AWS Labs. Esse servidor MCP simplifica a modelagem de dados industriais ao fornecer recursos integrados de validação de domínio e modelagem automatizada, eliminando a necessidade de amplo conhecimento de API. O servidor oferece suporte à funcionalidade existente do AWS IoT SiteWise por meio de ferramentas familiares, ao mesmo tempo em que adiciona novas interfaces de conversação para melhorar a interação do usuário.
O servidor vem com conhecimento industrial integrado e práticas recomendadas, aplicando automaticamente unidades, tipos de dados e indicadores de qualidade adequados. Isso significa que seus modelos industriais ficam prontos para produção desde o início, o que economiza tempo e recursos valiosos que, de outra forma, seriam gastos em várias iterações e correções. Essa base permite implementar facilmente recursos avançados, como detecção de anomalias e integração simplificada de ativos, ao mesmo tempo em que se integra perfeitamente aos seus sistemas industriais existentes.
Baixe o servidor MCP do CloudTrail do repositório de código aberto MCP do AWS Labs. Para começar, acesse:
Repositório do AWS Labs MCP no GitHub
Documentação do servidor MCP do SiteWise