Os dados de alocação de custos divididos do Amazon EKS oferecem suporte a instâncias EC2 baseadas em GPUs NVIDIA, AMD, Trainium e Inferentia
A partir de hoje, os dados de alocação de custos divididos adicionam suporte para workloads de computação acelerada executadas no Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). O novo recurso de dados de alocação de custos divididos para EKS permite que os clientes rastreiem os custos associados aos recursos por contêiner baseados em aceleradores (GPUs Trainium, Inferentia, NVIDIA e AMD) em clusters do EKS, além dos custos de CPU e memória. Esses dados de custo estão disponíveis no Relatório de Custos e Uso da AWS, incluindo o CUR 2.0.
Com esse novo recurso, os clientes obtêm maior visibilidade sobre as despesas de infraestrutura de nuvem de IA/ML. Agora, os clientes podem alocar custos de aplicações para unidades de negócios e equipes individuais com base nas reservas de recursos de CPU, memória e acelerador de workloads de computação acelerada em contêineres. Os novos clientes de dados de alocação de custos divididos podem ativar esse recurso no console do Gerenciamento de Faturamento e Custos da AWS. Esse recurso é ativado automaticamente para clientes existentes de dados de alocação de custos divididos. Você pode usar o painel de alocação de custos de contêineres para visualizar os custos no Amazon QuickSight e a biblioteca de consultas do CUR para consultar custos usando o Amazon Athena.
Esse recurso está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem os dados de alocação de custos divididos para o Amazon EKS. Para começar a usar, acesse Understanding Split Cost Allocation Data e Improve cost visibility of Machine Learning workloads on Amazon EKS with AWS Split Cost Allocation Data.