Introdução ao Agente de Dados do Amazon SageMaker para analytics e desenvolvimento de IA/ML
O Amazon SageMaker apresenta um agente de IA integrado que acelera o desenvolvimento de aplicações de data analytics e machine learning (ML). O Agente de Dados do SageMaker está disponível na nova experiência de caderno no Estúdio Unificado Amazon SageMaker e ajuda engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados que dedicam um tempo significativo em tarefas de configuração manual e código clichê ao criar aplicações de analytics e ML. O agente gera código e planos de execução com base nos prompts de linguagem natural e se integra a catálogos de dados e metadados comerciais para agilizar o processo de desenvolvimento.
O Agente de Dados do SageMaker funciona dentro da nova experiência de caderno para dividir tarefas complexas de analytics e ML em etapas gerenciáveis. Os clientes podem descrever os objetivos em linguagem natural e o agente cria um plano de execução detalhado e gera o código SQL e Python necessário. O agente se mantém ciente do contexto do caderno, incluindo as fontes de dados disponíveis e as informações do catálogo, acelerando tarefas comuns, incluindo transformação de dados, análise estatística e desenvolvimento de modelos.
Para começar, faça login no Amazon SageMaker e clique em “Notebooks” (Cadernos) na navegação à esquerda. O Agente de Dados do Amazon SageMaker está disponível em todas as regiões que oferecem suporte ao Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais, leia o blog de notícias da AWS ou acesse a documentação do Amazon SageMaker.