Práticas recomendadas de arquitetura para IoT

Explore como a IA agente está transformando a arquitetura de aplicativos nativos da nuvem, liberando ciclos de inovação mais rápidos e padrões de aplicativos totalmente novos. Saiba como os novos recursos da AWS capacitam os desenvolvedores a projetar agentes seguros e orientados pelo raciocínio que orquestram dados, códigos e ferramentas em grande escala, com ênfase em governança, confiabilidade e eficiência de custos. Descubra como os clientes da AWS estão implantando agentes prontos para produção atualmente e aprenda as melhores práticas para ajudá-lo a arquitetar aplicativos agentes que se adaptam, otimizam e agem de forma autônoma em tempo real.

As plataformas de veículos conectados demonstram como as arquiteturas baseadas em células resolvem os desafios de acesso massivo a dispositivos, picos de dados e cargas de trabalho sensíveis à latência. Saiba como esse padrão arquitetônico vai além do setor automotivo para transformar câmeras inteligentes, sistemas de monitoramento, gerenciamento solar e plataformas SaaS. Por meio de exemplos práticos usando o AWS IoT Core, o Amazon MSK, o Amazon EKS com Graviton, o Amazon Aurora e o Amazon MemoryDB for Redis, descubra como implementar isolamento de falhas, implantações escaláveis e serviços de borda localizados. Esta sessão fornece padrões arquitetônicos para criar sistemas conectados resilientes que mantêm o desempenho em escala em diversos setores.

Os participantes explorarão como criar experiências domésticas inteligentes e orientadas por agentes usando estruturas de IA generativa padrão do setor e integrações gerenciadas para o AWS IoT Device Management. Você aprenderá passo a passo como integrar dispositivos de IoT, bancos de dados em tempo real e recursos de IA multimodal em sistemas de automação residencial contínuos e responsivos. Objetivos do workshop: compreender os conceitos de IA generativa e como eles se aplicam aos ecossistemas domésticos inteligentes, aprender a implantar agentes inteligentes capazes de raciocinar e agir de forma autônoma, aproveitar os serviços da AWS, como o Amazon Rekognition, e criar uma arquitetura integrada combinando dados de LoT, IA generativa e interações de usuários.