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Práticas recomendadas de arquitetura para machine learning
AWS re:Invent 2025
O CEO Matt Garman compartilha como a AWS está moldando o futuro da tecnologia em nuvem
Assista ao CEO da AWS, Matt Garman, para saber como a AWS está inovando em todos os aspectos da nuvem líder mundial. Ele analisa como estamos reinventando os alicerces fundamentais e desenvolvendo experiências totalmente novas para capacitar clientes e parceiros com o que eles precisam para construir um futuro melhor.
Agentes de IA em ação: arquitetando o futuro dos aplicativos
Explore como a IA agente está transformando a arquitetura de aplicativos nativos da nuvem, liberando ciclos de inovação mais rápidos e padrões de aplicativos totalmente novos. Saiba como os novos recursos da AWS capacitam os desenvolvedores a projetar agentes seguros e orientados pelo raciocínio que orquestram dados, códigos e ferramentas em grande escala, com ênfase em governança, confiabilidade e eficiência de custos. Descubra como os clientes da AWS estão implantando agentes prontos para produção atualmente e aprenda as melhores práticas para ajudá-lo a arquitetar aplicativos agentes que se adaptam, otimizam e agem de forma autônoma em tempo real.
Comparação de modelos de IA com Amazon SageMaker, Amazon Bedrock e AWS IoT Greengrass
A implantação de modelos de IA em dispositivos de ponta apresenta desafios únicos para equilibrar os requisitos de hardware, o consumo de energia e o desempenho do modelo. Por meio de exemplos práticos usando o treinamento distribuído do Amazon SageMaker e o AWS IoT Greengrass, descubra abordagens para implantação, validação e monitoramento de desempenho automatizados de modelos em dispositivos periféricos. Saiba como os Strands Agents e o Amazon Bedrock podem complementar modelos leves no dispositivo com grandes modelos básicos. Explore técnicas para agregar resultados em um painel baseado em Jupyter para prototipagem e otimização rápidas e coordenar modelos de dispositivos de ponta com os modelos básicos do Amazon Bedrock para agregar dados e análises aprofundadas. Esta sessão fornece estratégias para a arquitetura de pipelines de IA escaláveis otimizados para implantações de ponta.
Criação de canais para análise, ML e IA no Amazon Sagemaker Unified Studio
Aprenda a criar pipelines de ponta a ponta para potencializar dados e aplicativos de IA no Amazon SageMaker Unified Studio. Abordaremos como implementar pipelines em lote e streaming para integrar várias fontes de dados, otimizando a movimentação de dados com técnicas modernas de ETL. Esta sessão fornecerá a você o conhecimento necessário para desenvolver soluções abrangentes de dados e IA usando a próxima geração do Amazon SageMaker, desde o processamento inicial de dados até a implantação do modelo.