Data lakes e análises na AWS

A maneira mais rápida de obter respostas de todos os dados para todos os usuários
Maneira mais fácil de criar data lakes e análises
Configurar e gerenciar data lakes envolve muitas tarefas manuais e demoradas, como carregar, transformar, proteger e auditar o acesso aos dados. O AWS Lake Formation automatiza muitas dessas etapas manuais e reduz o tempo necessário para construir um data lake bem-sucedido de meses para dias.
Escalável e econômico
Os volumes de dados estão crescendo exponencialmente, mas seu custo para armazenar e analisar esses dados não pode crescer nas mesmas taxas. A AWS fornece ferramentas abrangentes para ajudar a controlar o custo de armazenamento e análise de todos os seus dados em escala, incluindo recursos como o Intelligent Tiering para armazenamento de dados no S3 e recursos que ajudam a reduzir o custo do uso de computação, como auto-scaling e integração com o as instâncias spot do EC2.
Mais abrangente e aberto
Fornecemos o portfólio mais amplo e abrangente de ferramentas de análise criadas para fins específicos, para que você possa obter rapidamente informações de seus dados usando a ferramenta mais apropriada para o trabalho. Todos os nossos serviços de análise oferecem suporte a formatos de arquivos abertos, como o Apache Parquet, para que você não precise mover e transformar seus dados para analisá-los. Em vez disso, você pode armazená-los uma vez em um formato padrão e analisá-los usando qualquer ferramenta ou técnica mais adequada.
Infraestrutura segura para análise
Proteger grandes volumes de dados é um dos maiores desafios que a maioria das organizações enfrenta. Além de todas as certificações e práticas recomendadas que você esperaria da AWS, também temos recursos de segurança projetados para ajudá-lo a manter a conformidade com suas práticas recomendadas e regulamentos do setor. Por exemplo, o Amazon Macie ajuda a encontrar dados confidenciais que foram armazenados acidentalmente no local errado e o Amazon Inspector ajuda a detectar erros de configuração que podem levar a violações de dados.

Serviços de análises da AWS

Categoria
Casos de uso
Serviço da AWS
Análises
Consultas interativas
Processamento de big data
Data warehousing
Análises em tempo real
Análises operacionais
Painéis e visualizações
Ingestão de dados
Ingestão de dados em tempo real
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Amazon Kinesis Data Streams

Colete dados de streaming em grande escala para análises em tempo real.

Data lake
Armazenamento de objetos
Backup e arquivamento
Catálogo de dados
Marketplace de Dados
Análises preditivas e machine learning
Frameworks e interfaces
Plataforma para desenvolvimento de modelos

Serviços de análises da AWS

Categoria Casos de uso Serviço da AWS
Análises Consultas interativas Amazon Athena
Processamento de big data Amazon EMR
Data warehousing Amazon Redshift
Análises em tempo real Amazon Kinesis
Análises operacionais Amazon Elasticsearch Service
Painéis e visualizações Amazon QuickSight
Ingestão de dados em tempo real Ingestão de dados em tempo real Amazon Kinesis Data Analytics | Amazon Kinesis Data Firehose | Amazon Kinesis Data Streams | Amazon Kinesis Video Streams 
Data lake Armazenamento de objetos Amazon S3 | AWS Lake Formation
Backup e arquivamento Amazon S3 Glacier | AWS Backup
Catálogo de dados
 AWS Glue | AWS Lake Formation
Marketplace de Dados AWS Data Exchange
Análises preditivas e machine learning Frameworks e interfaces AMIs do AWS Deep Learning
Plataforma para desenvolvimento de Modelos Amazon SageMaker

Casos de uso

Data warehousing

Execute SQL e consultas analíticas complexas usando dados estruturados e não estruturados, sem movimentações de dados desnecessárias.

Processamento de big data

Processe vastas quantidades de dados de engenharia de dados, desenvolvimento de ciência de dados e colaboração com rapidez e facilidade.
 

Experimente o Amazon EMR »
Análises em tempo real

Colete, processe e analise dados de streaming assim que chegam ao seu data lake e responda em tempo real.
 

Experimente o Amazon Kinesis »
Análises operacionais

Pesquisa, explore, filtre, agregue e visualize dados praticamente em tempo real para monitoramento de aplicativos, análises de log e análises de clickstream.

Experimente o Amazon Elasticsearch Service »

Clientes

“Em quase todos os aspectos enxergamos mais valor na AWS, que ofereceu escalabilidade, recursos e liberdade para escolher as soluções que necessitávamos, sem obrigação de uso desta ou daquela ferramenta"

– Cleber Fonseca
Head de BI, SEO e Digital Analytics da Arezzo&Co

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Recursos adicionais

AWS Data Lab

O AWS Data Lab é uma interação intensiva de quatro dias entre uma equipe de criadores do cliente e recursos técnicos da AWS para obter resultados tangíveis que aceleram iniciativas de modernização de dados e análises.

Saiba mais »

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A AWS oferece um conjunto integrado de serviços que fornece tudo o que é necessário para criar e gerenciar com rapidez e facilidade um data lake para análises. Os data lakes baseados na AWS podem comportar a escala, a agilidade e a flexibilidade necessárias para combinar diferentes tipos de dados e abordagens analíticas, proporcionando insights mais detalhados, de uma forma que seria impossível para silos de dados e data warehouses tradicionais. A AWS oferece aos clientes a mais ampla variedade de serviços de análise e machine learning, para facilitar o acesso a todos os dados relevantes, sem comprometer a segurança ou a governança.

Existem mais organizações com data lakes e análises na AWS do que em qualquer outro lugar. Clientes como Embraer, BTG Pactual, Mercado Livre, Rappi, NASDAQ, Zillow, Yelp, iRobot e FINRA confiam na AWS para executar suas cargas de trabalho analíticas essenciais aos negócios.