O blog da AWS

Category: Amazon SageMaker Ground Truth

Criando um workflow de rotulamento, treinamento e deploy de machine learning utilizando o Amazon SageMaker, PyTorch e Amazon SageMaker Ground Truth

Por Evandro Franco, Arquiteto de Soluções em Startups na AWS   O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado de machine learning (ML), no qual cientistas de dados e desenvolvedores podem criar e treinar modelos de machine learning com rapidez e facilidade, e depois implantá-los em um ambiente gerenciado pronto para produção. Para treinar um […]

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Conta Azul

Como a Conta Azul criou um sistema de gerenciamento e inferência de modelos utilizando o Amazon Sagemaker Multi-model Endpoints

Post escrito pela equipe da AWS e Conta Azul INTRODUÇÃO A Conta Azul é uma empresa brasileira de plataforma de gestão para micro e pequenas empresas. O objetivo principal da plataforma é que ela seja acessível e que as empresas tenham segurança na hora de cumprir suas obrigações fiscais e manter suas finanças em dia. […]

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Pipeline de rotulagem de dados em tempo real para fluxos de trabalho ML usando o Amazon SageMaker Ground Truth

Por Talia Chopra, Escritora Técnica e Priyanka Gopalakrishna, Engenheira de Software   Os modelos de aprendizado de máquina (ML) de alta qualidade dependem de dados de treinamento, validação e teste rotulados com precisão. À medida que os modelos de ML e deep learning estão cada vez mais integrados em ambientes de produção, está se tornando […]

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Cidades Inteligentes

Por Marcos Boaglio, Arquiteto Sênior de Soluções, SOLAPS/LCC WWPS   Introdução O avanço tecnológico dos últimos anos em termos de sensores, câmeras e comunicações permite a coleta de dados sobre diferentes variáveis e aspectos de uma cidade. De emissões de carbono, tráfego veicular, transporte público, uso de estacionamentos ou fluxo de pedestres. O que a […]

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